CVPR 2026接收的EmoThinker框架针对多模态情感分析长期存在的跨模态线索稀疏、时间异步等核心痛点，通过显式结构化推理与证据-推理解耦设计，突破了传统隐式融合方案的性能瓶颈，在多项公开基准测试中刷新state-of-the-art纪录，为可解释、高鲁棒性的人机交互情感感知提供了新范式。
