全员本科生！何恺明组新作：文生图，258M参数就够了

全员本科生组成的何恺明团队提出仅258M参数的MM-JiT模型，以流匹配新范式实现高质量文生图，效率与效果双优。

HuggingFace CEO力荐，Bengio团队也押注：这个1500美元训出的HRM模型，凭什么火了？

一个训练成本仅1500美元、参数仅1B的小模型，竟从零预训练并成功将HRM（混合推理模型）推至下一代AI架构讨论的中心，引得HuggingFace CEO亲荐、Bengio团队押注。

7B打败o3、GPT-5，医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”

一项最新研究显示，仅7B参数的医疗AI智能体通过动态验证系统学习“看哪里、怎么看”，在多项医疗任务中超越了o3、GPT-5等大模型，为医疗AI落地开辟新路径。

面壁智能开源 MiniCPM5-1B：在 AA-Index 上超越所有 2B 参数以下模型，能跑在手机、浏览器上

面壁智能最新开源MiniCPM5-1B模型，以5.1B参数在AA-Index评测中击败所有2B以下竞争对手，并实现手机与浏览器端实时推理。