11亿AI大单，百度拿下！

背景：百度AI的长期主义路线

百度自2014年起便在硅谷设立人工智能实验室，开始系统性地投入AI基础研究。这一时期，百度高薪引入包括吴恩达在内的多位国际顶尖人才，聚焦深度学习、语音识别、自然语言处理等方向，奠定了其在AI领域的技术基础。

进入2025年后，百度持续强化“芯-云-模-体”全栈AI布局，形成了涵盖自研芯片（昆仑芯）、大模型（文心大模型）、智能云服务、智能体应用和无人驾驶（萝卜快跑）的完整生态体系。

这一长期主义的积累，使百度在当前AI产业化的浪潮中具备了独特的体系化优势。尤其是在算力与模型协同、AI基础设施建设等方面，百度展现出了领先的技术能力和服务能力。

订单详情：百度连续斩获AI大单

2025年2月21日，百度控股的昆仑芯科技宣布成功中标中国移动的十亿级AI芯片集采项目，成为三个标包中的第一名。

随后在3月6日，百度（山东）科技有限公司以约8.37亿元的价格中标山东联通“2026年中国联通山东济南市大模型创新工场基础设施服务项目”。该项目涵盖共计740台AI服务器的采购，包括：

• 训练型服务器 204台
• 推理型服务器 476台
• 训练+推理型服务器 60台

这些服务器将构建总算力达1739 PFLOPS（FP16）的高性能资源池，部署在济南历城区联通机房及其他指定地点，交付周期为16个工作日内。

虽然官方并未明确说明是否采用昆仑芯处理器，但中标服务器的参数规格显示其具备高性能与高吞吐量，符合百度自研芯片的技术路线。

影响：强化AI基础设施领先地位

百度接连斩获大额AI订单，不仅是其在算力服务与AI基础设施领域竞争力的体现，也进一步巩固了其在国内AI产业中的领先地位。

根据IDC数据，2025年上半年中国大模型公有云服务市场中，百度智能云以17%的市场份额位列第三，仅次于火山引擎和阿里云。百度在AI芯片和大模型上的协同优势，使其在提供高性价比算力、高效能模型推理与训练服务方面具备差异化竞争力。

昆仑芯作为百度自研AI芯片的重要成果，已经在百度内部大规模部署，广泛应用于搜索、云服务和自动驾驶等多个业务场景。其最新发布的昆仑芯M100和M300在性能上达到国际领先水平，为大模型训练和推理提供了强有力的支持。

此次大单的中标也意味着百度AI基础设施开始获得大型通信企业和政府项目的深度认可，标志着其在政企市场的渗透率显著提升。

体系化AI战略的验证

百度的AI战略一直强调体系化布局，即从底层芯片到上层应用的全链条覆盖。从早期在硅谷搭建AI研究高地，到如今自研芯片、大模型、云服务和智能体矩阵并行推进，百度走出了一条重投入、长周期的发展路径。

近年来，随着AI进入工业化阶段，体系化能力的价值愈发凸显。百度在AI芯片上的自研能力、在大模型上的持续迭代、在智能云上的市场拓展，以及在智能体应用、无人驾驶上的商业化落地，构成了其AI竞争力的“四维空间”。

此次11亿订单的获得，是对百度体系化AI战略的一次关键验证，也反映出市场对“全栈自研+工程落地”模式的认可。

未来展望：百度AI迎来收获期

2025年是百度AI战略的“丰收年”。其AI业务全年营收达400亿元，占比超过30%；四季度AI核心收入更是首次突破110亿元，展现出强劲的增长势头。

同时，昆仑芯成功分拆并提交上市申请，估值高达500亿美元，成为百度AI体系中的重要资产之一。未来，百度有望通过独立运营昆仑芯进一步扩大在AI芯片市场的影响力。

此外，萝卜快跑的无人驾驶服务已覆盖22座城市，累计订单突破1700万，智能体矩阵也逐步成型。随着AI应用进入规模化落地阶段，百度“体系化”的打法将愈发显现其商业价值和技术壁垒。

11亿AI订单的获得，不仅是百度AI业务的一次里程碑式突破，更是其多年深耕体系化AI成果的集中体现。在AI工业化浪潮中，百度正在用扎实的技术底座和全面布局，稳步迈向属于自己的黄金时代。