120万亿Token，中国AI，正在“卷”死美国
背景：AI大模型的Token竞赛悄然升温
人工智能的发展进入新阶段，Token成为衡量大模型使用强度和活跃度的核心指标。一个Token可以理解为语言模型处理文本的基本单位，调用量越高，说明模型的训练和推理频率越频繁，间接反映其商业化和普及程度。全球开发者通过平台如OpenRouter的统计数据发现，中国AI大模型在Token调用量上的表现正在快速逼近甚至超越美国。
过去几年，美国一直是AI大模型的全球领跑者，拥有OpenAI、Google、Meta等顶尖科技公司。然而，随着中国对AI技术的大力投入以及政策的鼓励，中国AI产业开始迅猛发展。特别是从2024年起，以豆包为代表的中国大模型迅速崛起，在短短两年内实现了1200亿到120万亿的Token调用量跃升，增长了1000倍。
Token调用量成为衡量AI实力的关键指标
- Token是语言模型处理文本的基本单位，通常一个词或子词为一个Token。
- 调用量反映模型的活跃程度、应用场景的丰富性以及背后算力支撑能力。
- OpenRouter平台数据显示，全球开发者开始更加关注调用量增长迅速的中国AI模型。
详情：豆包的爆发式增长与OpenRouter的对比数据
2024年5月，豆包刚刚发布时，其日均Token调用量仅为1200亿。这与当时国际领先的GPT系列相比，仍有明显差距。但仅仅一年时间，到2025年底，这一数字便突破63万亿；进入2026年3月后，再次实现翻倍，达到120万亿Token，成为全球增长最快的AI模型之一。
火山引擎在2026年4月的一场巡展上公布的数据显示，豆包的Token使用量已经突破120万亿，相比发布初期实现了1000倍增长。这背后不仅体现了中国企业在大模型研发上的高效推进，也反映了其在应用落地上的快速扩张。
与此同时，OpenRouter的周调用量数据也揭示了一个重要趋势：中国AI模型连续五周在全球Token调用量上超越美国AI模型。3月第三周，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，其中中国占7.359万亿，全球份额接近36%。这标志着中国AI在算力调度、应用场景、以及生态建设上已具备全球竞争力。
豆包增长关键节点
- 2024年5月：发布初期，日均Token调用量为1200亿。
- 2025年底：突破63万亿Token。
- 2026年3月：3个月内实现翻倍，达到120万亿。
- 2026年4月：火山引擎宣布豆包日均Token使用量突破120万亿，两年增长1000倍。
原因：政策支持、应用场景与算力基建的协同发力
中国AI在Token调用量上“反超”美国，背后是多方面力量的推动：
- 政策扶持：中国近年来出台一系列AI发展扶持政策，鼓励企业研发自主可控的大模型，同时对数据安全、算法合规等方面提供清晰指引。
- 应用场景快速落地：中国企业更注重AI模型的实际应用，从金融、医疗、教育到制造业，AI已渗透至多个行业，带动Token调用量激增。
- 算力基建提速：中国政府和企业加大对AI算力基础设施的投入，火山引擎等平台提供了高性能、低成本的AI推理与训练能力，支撑模型快速迭代与部署。
- 开发者生态活跃：尽管中国开发者在全球平台占比仅为6.01%，但其活跃度和使用频次远超美国以外的地区，推动Token调用量持续增长。
这些因素共同促成了中国AI在Token使用量上的爆发式增长，形成了与美国AI正面竞争的态势。
影响：全球AI格局或将迎来“中国时刻”
中国AI在Token调用量上的强势表现，已经开始影响全球AI生态格局：
- 技术自信提升：中国企业自主研发的大模型不仅在国内市场取得成功，也逐渐获得国际关注。
- 开发者转向：越来越多的全球开发者开始尝试中国AI模型，特别是在成本、响应速度、多语言支持方面展现出优势。
- 中美AI竞争加剧：美国科技企业正感受到来自中国的压力，纷纷加快模型迭代、降低使用成本以应对挑战。
- AI商业化模式多元化：中国AI通过高频调用实现“薄利多销”，推动了新型AI商业模式的探索。
此外，Token调用量的激增也意味着中国AI正从“追跑”进入“并跑”甚至“领跑”阶段。这种量变正在引发质变，为全球AI发展注入新的活力和变量。
未来展望：中国AI能否持续“卷赢”？
从目前趋势来看，中国AI在Token调用量上的增长势头仍将持续。未来，以下几个方向值得关注：
- 模型能力的持续进化：Token数量的增长需要模型具备更强的语言理解、推理能力，才能真正支撑起高频率使用。
- 全球开发者生态建设：目前中国开发者在国际平台上的占比仍然偏低，若能扩大国际影响力，将有望进一步缩小与美国的差距。
- 算力与成本控制：中国AI若能持续提供高性能且低成本的算力支持，将吸引更多海外用户和企业采用。
- 合规与国际化挑战：随着AI出海，中国模型需应对更复杂的国际监管环境，特别是在数据隐私和内容安全方面。
如果中国AI能够在保证增长速度的同时，进一步提升模型质量和全球化服务能力，那么在未来的AI竞争中，将具备更强的可持续性与影响力。