1680份员工履历揭开Anthropic招人底牌：「基础设施老兵」更吃香

Google系工程师占405人，OpenAI仅48人

根据对1680份Anthropic工程岗位员工LinkedIn履历的分析，其最大人才来源是Google，共405人，而来自OpenAI的仅有48人，DeepMind也只有62人。其他重要输送方包括Meta（273人）、Amazon（197人）、Microsoft（171人）、Stripe（124人）、Apple（87人）等。整体来看，当前工程团队中有一半人履历中至少出现过一次FAANG（Facebook/Meta、Apple、Amazon、Netflix、Google）。这表明Anthropic优先招募来自以工程能力和基础设施著称的大厂老兵，而非直接从AI研究竞争对手挖角。

12.2年中位数经验，一半工程师入职不到一年

这1680名工程师加入Anthropic前的工作经验中位数为12.2年，中间50%的人拥有8.8年至16.5年经验。工作经验不足3年的仅有50人，44%的人拥有13年或更长经验，应届生招聘基本不存在。值得注意的是，当前一半以上工程师入职时间不到一年，意味着整个工程团队在过去18个月内快速成型，且新员工普遍非常资深。这种“老手密集”的招聘策略让Anthropic能在极短时间内构建起一个庞大的工程队伍。

Python、Java、C++领衔，基础设施背景占40%

工程师自列技能排名显示：Python 585人、Java 566人、C++ 443人、JavaScript 376人、SQL 302人、Linux 230人、分布式系统189人、AWS 154人。那些听起来更“性感”的模型训练相关工作占比很低。专门分析显示，基础设施背景出现在40%的工程师履历中，后端、分布式系统、数据库等关键词频繁出现。这进一步证实Anthropic本质上是一个“建设型组织”，优先招募能搭建和维护大规模基础设施的工程师，而非纯粹的研究人员。

Stanford、Berkeley占四分之一，实习偏爱量化公司

从学校累计人数看，前四名分别是Stanford（144人）、Berkeley（118人）、MIT（80人）、CMU（73人），四校合计占整个工程团队的四分之一。哈佛、剑桥、华盛顿大学、滑铁卢、康奈尔、牛津、普林斯顿紧随其后。专业背景以计算机科学（819人）为主，其次为数学（78人）、物理（70人）、计算机工程（69人），哲学也进入前20名（13人）。实习管道方面，50%的实习生来自Meta、Google、DeepMind、Microsoft、Amazon，以及Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、Nvidia等量化交易和硬件公司。低年资工程师的学校来源更加国际化，包括清华（7人）、帝国理工、NUS、上海交通大学、苏黎世联邦理工学院等。

10天从想法到上线，Anthropic的黄金时代

根据一位硅谷老兵对Anthropic近40人的深度访谈，该公司运作方式颠覆传统认知。没有部门壁垒，没有复杂规范，产品Claude Cowork从概念到公开发布仅用了10天。所有人围坐在“篝火”旁一起雕琢原型。每位员工都带着“甜蜜而忧伤的超然感”工作，工作量碾压人数带来了创新井喷。相比之下，谷歌在失去增长后开始内卷，变得政治化。华尔街日报报道，Anthropic招聘工程师的速度是人才流失速度的2.68倍，远超OpenAI、Meta和谷歌，进一步巩固其“基础设施老兵”优先的用人策略。