圆桌对话：下一个杀手级AI产品，会出现在哪个赛道？
当2026年的AI行业从参数竞赛转向“前线压力测试”，所有人都开始追问同一个问题：下一个能真正改变游戏规则的杀手级产品，究竟会从哪个赛道冒出来？5月19日至20日，在北京亦庄通明湖会展中心举行的“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”上，一场专门聚焦此话题的圆桌对话被视作压轴环节。来自金融、制造、供应链、具身智能等领域的实战派代表，用真实数据和落地案例给出了他们的判断——答案不在演讲PPT里，而在那些已经跑通ROI的产业一线。
聚光灯从参数转向场景：AI的价值尺度被重新校准
大会主题“带着AI去前线”直接宣告了话语权的转移。过去两年，行业更关注模型参数、算力规模；但2026年的资本市场与产业端已经用真金白银投票——真正有价值的AI产品，必须能嵌进核心业务流程，触发实际决策并产生可量化的业务结果。36氪CEO冯大刚在开场致辞中强调：“当一种技术的颠覆力超越互联网，它就不再是一个赛道，而是一个基础设施。这次大会不是一场AI会，而是一场产业大会——主角是金融、医疗、制造、消费、能源，而AI是他们共同的语言。”
首日议程围绕“看清趋势”展开，一系列重磅数据直接为杀手级产品划出了赛道轮廓：美的集团AI研究院透露仅AIGC项目去年降本7亿元；顺丰科技内部每天运行5000多个Agent，日消耗800亿token，路径优化算法从分钟级降至毫秒级；京东免费开放数字人直播后，活跃商家超7万家。这些数字证明，在降本增效、供应链优化、内容生成这三个方向，AI已经具备了大规模可复制的杀伤力。
“下一个杀手级AI产品”圆桌：三个赛道被反复提及
第二天上午，这场被主持人称为“猜想式圆桌”的对话集中交锋。尽管参会嘉宾来自不同行业，但观点高度一致：杀手级产品不会凭空出现，它一定诞生于那些能将技术兑换为商业价值的确定性场景。
- 具身智能与机器人服务化：优必选首席品牌官谭旻复盘了14年商业化路径，指出人形机器人已在工业场景实现小规模量产，下一步突破点在于“机器人即服务”的商业模式。酷哇科技联合创始人李柯宏则展示了城市清扫机器人从试点到规模化落地的数据——单一城市运营成本下降40%，这已是可复制的盈利模型。
- 垂直行业的AI Agent：顺丰科技现场演示的供应链AI系统，证明了Agent不只在通用对话中有效。当AI Agent能直接调度车辆、优化仓储、生成物流方案时，它就从“辅助工具”变成了“核心生产力”。类似案例还有金智维在金融风控中展示的实际替代率，以及百度健康的文心健康管家在医疗咨询中的客服替代率。
- AI驱动的设计与制造：阿尔特汽车带来的“太乙AI”平台，已在汽车设计内外饰、CMF、创意评审等场景落地，支持协同创作。京东方则从“卖屏”转向“卖屏+算法”，其AIoT方案在工业质检环节将误检率降至0.1%以下。圆桌上形成共识：下一个杀手级产品不太可能是单一的聊天机器人，而是“AI+专业场景”的深度整合体。
全天候供需对接：没有观众席的“世界咖啡”产业对接会
大会分会场的“世界咖啡”产业对接会直接验证了杀手级产品的需求有多迫切。13家带着真场景、真预算、真痛点的产业需求方各占一桌，覆盖金融、商业地产、环保、零售、餐饮、服饰、生物科技、汽车零部件等十余个领域。36家技术方的能力覆盖数字员工、多模态检测、工业仿真、AI编剧、农业遥感等几乎所有落地切口。每30分钟轮转一桌，两天累计超过100轮对接。现场出现了技术方被两家需求方同时“抢人”的场景，外场的“需求墙”上手写补充的需求越贴越密。
这些来自一线企业的“需求清单”，直接指明了杀手级产品应该解决的真实痛点：如何让AI读懂工厂质检员的手势？如何用AI自动生成符合保险条款的理赔摘要？如何让数字人直播不只能说话还能实时决策商品上下架？这些问题的答案，正在定义下一代产品的功能边界。
亦庄路径：整座城市变成AI产品的“实弹演习场”
北京经开区将这场大会视为“全域AI之城”建设的关键一环。2026年初发布的《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》，确立了全链路原生产业布局、全产业融合赋能、全场景城市应用、全要素资源供给的“四全”框架。第一批综合应用场景已梳理出24个大项、88个子场景，面向社会公开征集解决方案。
这意味着所有在大会上被讨论的杀手级产品，都有可能直接进入亦庄的真实城市环境进行测试——从政务审批到医疗诊断，从工业制造到自动驾驶。北京经开区信息技术产业局负责人明确表示，到2027年底将打造10个以上标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型落地应用。这种“场景开放+政策激励+算力补贴”的组合拳，正是吸引众多创业者将亦庄视为产品首发地的原因。
最值得关注的是，本次大会还启动了一项长期征集计划——“AI未来潜力场”，面向全行业寻找“下一个最该被AI攻克”的具体场景。无论是需求方还是技术方，都可以提交自己的痛点或方案。这或许就是下一个杀手级AI产品的摇篮：不是凭空想象出来的，而是从成千上万条真实需求中长出来的。