300公里太空战场开打，谁能拿下下一代AI基础设施话语权？

SpaceX押注超低轨开启太空AI基建新赛道

SpaceX正同步推进更低轨道布局、手机直连卫星通信与在轨AI计算，成为这场太空基础设施变革的标志性信号之一。国内商业航天企业鲲世航天（KunSpace）早已瞄准超低轨（VLEO）赛道切入，其核心团队具备百颗级卫星的总体设计、批产交付、在轨运行全链路经验，相比单点技术能力，这种全周期工程经验是进入下一代空间基础设施竞争的核心门槛。
鲲世航天相关负责人明确表示：“250公里只是我们的物理入口，而非终局。如果未来数十亿机器人、无人机、汽车、船舶和传感器都要接入AI，空间网络最终连接的将不只是人，而是整个物理世界，我们目标是做AI时代连接数据、智能终端和算力的天基基础设施。”公司路径也已从整星制造向平台、网络延伸：先验证超低轨整星能力，再形成可规模复制的平台，最终让大量卫星成为具备通信、感知和计算能力的智能节点。
VLEO的价值远不止“把卫星飞得更低”：轨道越低传播距离越短，链路预算更有利、时延也更低，核心优势包括：

• 传播距离缩短，链路预算更有利
• 时延显著低于中高轨卫星
• 大幅降低普通终端接入门槛，可覆盖物联网、车载、船载等各类终端
  不仅能为普通设备提供更低成本的接入方案，更可能成为距离物理世界最近的一层AI基础设施。当卫星从通信工具转变为智能节点，下一代空间企业的竞争核心，早已从“谁能造一颗300公里高度的卫星”转向“谁能抢占未来全球AI网络的基础设施位置”。欧洲航天局（ESA）也将低阻平台、电推进、抗原子氧材料、规模化制造列为VLEO赛道的关键能力，进一步印证这一赛道的系统级工程要求。

多家科技巨头抢滩太空数据中心 英伟达已实现太空中训模型

除低轨卫星网络外，太空数据中心已成为科技巨头布局下一代AI基建的另一核心赛道。亚马逊创始人贝佐斯旗下的蓝色起源已秘密组建轨道AI数据中心专用卫星开发团队；谷歌发布的“捕光者”（Suncatcher）计划预计2027年将第一批机架级算力送入轨道；英伟达则通过初创公司Starcloud将搭载H100 GPU的卫星送入轨道，并首次在太空中完成Nano-GPT模型训练，标志着太空算力建设已进入实践验证阶段。
科技企业争相将服务器送上天的核心原因，直指地面AI发展的两大核心瓶颈：电力和散热。万米高空的真空环境可大幅降低数据中心散热成本，同时太空中的太阳能资源也能为算力集群提供更稳定的能源供给，从底层突破地面算力扩张的物理限制。
当前太空数据中心的建设模式主要分为两类：一类是类似空间站的集中式大型数据中心，优势是芯片间通信速度更快、时延更低，但面临发射与在轨建设成本极高、扩展性有限、依赖在轨维护的问题；另一类是分布式卫星算力集群，单点故障不影响整体运行，可靠性更高。NASA及多家商业航天企业已在国际空间站及相关实验中验证了在轨计算的可行性，尽管当前太空数据中心仍昂贵、复杂，距离规模化落地还有很长的路，但它已明确指向一个现实：当算力需求持续膨胀，地面世界已无法无限承载算力扩张的需求，人类计算的边界正在突破地球限制。

NASA十年长约锁定太空基建服务商 美国军方将充电网络纳入战略资源

在太空赛道之外，AI相关的电力、地面基础设施也已成为各国抢滩的核心。NASA日前宣布将All Points Logistics、蓝色起源、Firefly Aerospace、L3Harris Technologies加入航天器处理操作合同（SPOC）供应商名单，合同总上限1亿美元，采用不定期、不定量的采购架构，订购期一直延伸到2033年，覆盖从大学小型卫星到高优先级科学任务的全场景需求。对Firefly等上市公司而言，这份合同相当于拿到了未来十年与NASA持续合作的“门票”，后续叠加其他发射、探测计划，可将固定设施与技术投入摊提在更长期的订单上，大幅提高资本效率。
Firefly Aerospace已展现出这种杠杆效应：其拿下SPOC合同的部分任务后，可在加州范登堡太空军基地的载荷处理设施开展载荷处理、燃料加注、整合封装等工作，设施距离自家发射场不到0.5英里，“基地内一条龙”模式可大幅缓解产业瓶颈、缩短载荷抵达与发射的周期。叠加此前拿到的NASA Quicksounder、INC