4 个月耗尽全年 AI 预算，Uber 出手严控 AI 使用成本

四个月烧光全年AI预算，Uber内部炸锅

2026年刚过去四个月，Uber的人工智能预算就已全部告罄。据IT之家5月26日报道，这家出行巨头在AI投入上的失控速度远超预期——全年预算在短短120天内被消耗殆尽，迫使高层紧急启动成本管控。更令人吃惊的是，其中大部分资金并非用于对外推出的用户功能，而是流向内部工程师使用的AI编程工具。Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳在接受《Rapid Response》采访时坦言，公司对这笔钱的流向感到困惑，并开始质疑“AI到底值不值”。

总裁直言：代码写得飞起，功能不见增长

“目前二者还看不出关联，对吧？我能感觉到上线的产品功能或许变多了，但很难把这类数据和‘我们如今面向用户推出的实用功能提升了25%’直接划上等号。”麦克唐纳在采访中直指痛点。Uber的AI投入主要集中于让工程师用Claude Code等工具辅助编码——数据显示，95%的工程师每月都在使用AI编程工具，70%的提交代码由AI生成。然而，词元（token）使用量的爆发式增长与面向用户的实用功能提升之间，并未出现可量化的正相关。麦克唐纳承认，即便部分底层数据正呈爆发式增长，现阶段依旧难以证实其中的联系，只能寄希望于“未来几个季度乃至数年里逐渐明朗”。

“令牌狂热”：每位工程师每月烧掉2000美元

高昂的单兵成本是压垮预算的直接原因。Uber内部将这种现象戏称为“令牌狂热”（Tokenmaxxing）——每位工程师每月的API调用成本高达500至2,000美元。按此估算，仅数千名AI活跃工程师，每月就能烧掉数百万美元。当AI工具“太过好用”、工程师毫无节制地生成代码时，成本像野草一样疯长。问题已经不再是“AI有没有用”，而是当AI足够好用之后，企业怎么控制成本、怎么算账。缺乏Token成本管控与业务成效量化机制，使得Uber的AI投资回报率难以说服董事会。

研发投入暴涨，招聘却开始刹车

为应对AI压力，Uber已在财务上大幅倾斜。2025年，Uber研发投入达34亿美元（约合231.13亿元人民币），较上年增长9%。但钱花得越多，对人才的挤压就越明显。本月早些时候，Uber首席执行官达拉·霍斯劳沙希明确表示，公司正通过缩减人员招聘规模来承担不断增加的人工智能相关投入。这意味着，AI虽然提升了编码产出，却并未给团队规模带来增量——反而以“减人增机”的方式挤压传统岗位。Uber正站在一个十字路口：既要利用AI提升效率，又必须防止“AI通胀”吞噬利润。

严控时代来临：成本量化与预算冻结同步展开

面对四个月花光全年预算的教训，Uber已经开始动手“止血”。内部传出的消息显示，公司正计划对所有AI相关工具的Token使用设置上限，并强制要求每个项目组在季度初上报预期的API消耗与业务指标挂钩。同时，非核心场景的AI调用将受到严格审批。麦克唐纳也暗示，未来公司将更注重“实质回报”而非“工具流行度”——“我相信在未来几个季度乃至数年里，这一问题或许会逐渐明朗。但眼下，我们必须先让每一分钱都看得见效果。”Uber的遭遇并非孤例，它向整个企业AI界发出警钟：当所有团队都在追求“AI生产力”，谁来做那个踩刹车的财务官？