60%用户还在乱养虾！9位大神亮招：有人多赚一笔钱，有人多睡1小时｜量子位沙龙
在当前的AI应用浪潮中，超过半数的用户仍停留在低效的“乱养虾”阶段，未能充分发挥AI技术的潜力。量子位沙龙近日邀请了9位行业大神，深入探讨了以OpenClaw（龙虾）为代表的AI Agent如何改变这一现状。与会专家分享的实测案例显示，合理运用这些工具不仅能带来“多赚一笔钱”的经济收益，更能实现“多睡1小时”的效率解放，标志着AI生产力工具正从概念走向落地应用的爆发期。
AI“龙虾”的技术革新与应用落地
作为沙龙讨论的焦点，阿里云旗下的AI Agent产品JVS Claw（OpenClaw）正式推出了移动端App，凭借其独特的产品定位迅速获得关注。该产品主打“开箱即用”与“云端隔离”，其核心技术在于允许AI像真人一样，在专属的云端电脑环境中执行复杂任务。
- 全栈任务处理能力：OpenClaw不仅能打开网页和处理文件，更深入到了编写代码等核心生产力环节，打破了传统AI仅能对话的局限。
- 移动端的便捷性：通过App端的布局，用户可以随时随地通过手机下达指令，实现了对云端算力的即时调用，极大地扩展了AI的应用场景。
- AI编辑部的实战演示：有专家现场演示了如何利用OpenClaw搭建一套“AI编辑部”，包括总编虾、记者虾等多个智能体。用户只需提供一个标题，这套系统就能自动分析需求、设计提纲并生成文章，将繁琐的创作流程流水线化。
这种将大模型能力封装为可执行任务的“Agent化”趋势，正是许多用户实现效率倍增的关键。通过将重复性脑力劳动外包给AI，用户得以从繁琐的执行中抽身，专注于核心创意与决策。
行业乱象背后的机遇与挑战
沙龙讨论的背景直指当前AI应用领域的痛点——“60%用户还在乱养虾”。这生动地比喻了大量用户虽然接触了AI工具，但因为缺乏系统的方法论和对工具特性的深度理解，导致效率提升有限，甚至产生无效投入。
- 信息差与技能差：许多用户对AI的理解仍停留在简单的问答层面，未意识到通过角色设定、流程编排可以极大释放模型潜力。
- 商业化与效率的平衡：会上多位专家分享了如何通过精细化的Prompt工程和多智能体协作（Multi-Agent），将AI的应用从单纯的“好玩”转化为“好用”且“能赚钱”的生产力工具。
- 生态竞争加剧：随着OpenClaw等产品的迭代，行业竞争也日益激烈。例如，近期OpenClaw创始人曾公开指责腾讯抄袭其平台技能数据，虽然腾讯方面回应称团队成员亦有贡献，但这也侧面印证了AI Agent领域核心数据与工作流的价值正在飙升。
未来展望：智能体时代的生存法则
随着技术架构的不断演进，AI正从辅助工具向数字员工进化。正如马斯克宣布推出数字AI员工所预示的趋势，未来的工作模式将是人机协作的深度融合。
对于普通用户而言，想要抓住这波红利，避免成为那“60%”低效的一员，关键在于转变思维：
- 从“提问”转向“指令”：将AI视为具备执行能力的下属，明确目标与约束。
- 自动化工作流：尝试利用OpenClaw等工具构建自动化流程，替代重复性操作。
- 持续迭代工具认知：紧跟如量子位等媒体的最新沙龙分享，学习大神们的实战技巧。
只有真正理解并驾驭这些AI Agent的深层逻辑，用户才能从单纯的技术消费者转变为智能时代的受益者。