618的旧战场，迎来AI的试炼场

0.2元一通：AI客服改写电商成本公式

今年618，最直观的变革从客服端引爆。阿里巴巴推出的AI客服“店小蜜”将单次服务成本从人工的2元骤降至0.2元/通，高阶版也仅为0.5元/通。这个价格背后是300多名算法工程师历时一年的重构：AI不仅能应答1万多种纠纷矩阵，还能查库存、改地址、发券、处理退款，出错率已与资深人工持平。运动品牌特步全量使用后，转人工率直降55%，询单转化率飙升46%；小米官方旗舰店满意度涨了22%。对义乌产业带工厂主而言，这不仅是省钱，更意味着客服从“固定工资”变成了“按通话付费”的可变成本——零询单时零支出，风险随生意波动。

一条对话搞定从选品到售后：千问打通淘宝再造购物流程

阿里另一枚重弹是千问与淘宝的全面打通。用户在千问APP里输入“想要一双运动鞋”，AI会主动询问场景、预算，然后划分高性价比款、专业运动款等类别，附上直达链接和第三方测评。更关键的是，从下单、付款到退换货、开发票，全程无需跳转淘宝。淘宝APP内也嵌入了AI助手，推出AI试穿、AI省钱、智能凑单功能。这打破了传统“人找货”模式，将推荐权正式移交AI。同时，字节豆包也上线了“帮你选”功能，两大巨头完成AI购物闭环搭建，标志着电商进入“AI导购”时代。

把AI塞进物流车和床垫：京东的供应链物理实验

京东走了另一条路——将AI嵌入供应链的每一环。京小智不单独标价，而是作为物流、价保、售后的一环嵌入服务费。更关键的是京东物流超脑大模型，今年618在超1000个核心场景投入实战，为数千万订单动态规划最优路径，降低空驶和转运成本。AI地图库存诊断助手帮品牌精准补货，库存周转效率预计提升30%-40%。更激进的是，京东通过“Joy inside”计划将AI能力借给近200个品牌的家电家居产品：AI床垫感知疲劳自动调节，AI药师毫秒级审核处方，物流分拣机械臂15秒抓取非标包裹。京东的角色从交易平台跃升为“服务生态”的基础设施。

物理世界的AI难题：从客服到物流，上限高但路更长

尽管客服场景已验证语言智能的可行性，但物理世界的AI化远比对话难。物流调度、仓储搬运涉及多模态、多变量、强不确定性，数据获取成本高出数个量级。京东物流超脑的实战是物理智能为数不多的大规模落地样本，但整个行业仍处在“有方向、少闭环”的早期。鱼跃医疗高管坦言，要做出真正的“健康管家Agent”，必须重构知识库和流程，“优秀案例还比较少”。这提醒：语言模态才刚跑通，物理模态的上限更高，抵达的路也更长。

被抬高的天花板：人人答基础题，高分题靠真功夫

当AI成为基础设施，所有商家的服务下限被抬高：消费者无论走进哪家店，都更可能获得24小时响应和快速售后。但天花板也同时升高——当基础能力成标配，差异化就取决于商家能否把隐性规则翻译成AI能懂的语言。大品牌能做GEO优化、知识库重构，而中小商家可能困在标准模板中。更根本的挑战在于分工边界：AI负责执行，但“是否该破例退款”这类价值判断仍需人拍板。如果平台替工厂做决策，工厂就失去自主权。3月的AB测试无法完全模拟618流量洪峰，当售后纠纷潮水般涌来，0.2元/通的价格优势能否守住转化率？物流超脑能否扛住爆仓压力？从实验室能力到产业基础设施，中间隔着一次真实的618。