Amazon Bedrock AgentCore发布多项重磅更新

AgentCore七大“武器”亮相：从运行时到身份管理全覆盖

Amazon Bedrock AgentCore提供一套模块化、可组合的服务体系，覆盖AI代理全生命周期。核心组件包括：

• AgentCore Runtime：安全无服务器的运行时环境，支持低延迟交互与长达8小时的复杂异步工作负载，是目前唯一跨开源和商业框架实现完整对话隔离的选项。
• AgentCore Memory：提供业界领先的短期与长期记忆精度，让开发人员轻松构建上下文感知的代理，无需管理底层基础设施。
• AgentCore Identity：无缝集成Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份提供商，确保代理在执行任务时获得安全的授权与资源访问。
• AgentCore Gateway：简化工具集成与可发现性，支持将API、Lambda函数和现有服务快速转换为MCP（Model Context Protocol）兼容的工具，代码改动极少。
• AgentCore Code Interpreter：提供安全沙盒环境，支持多种语言执行代码、处理数据或生成可视化内容，并可定制执行环境参数。
• AgentCore Browser Tool：不依赖特定模型的云端浏览器，让代理安全、大规模地与网站交互（如表单填写、网页导航），速度与安全性兼备。
• AgentCore Observability：基于Amazon CloudWatch构建，内置仪表板追踪会话数、延迟、Token用量、错误率等关键指标，并支持OpenTelemetry集成，实现端到端实时可观测性。

一站式商店来了：AWS Marketplace上线AI Agents与工具类别

Swami Sivasubramanian在峰会上宣布，AI Agents与工具正式成为AWS Marketplace中的独立类别。客户可通过该渠道快速查找、采购、部署并管理来自领先供应商的AI代理与相关工具，实现“即插即用”的集成体验。此举大幅简化了从方案选型到生产落地的流程，帮助企业更快推进AI计划，并获取专业的代理构建、运维与扩展服务支持。

再投1亿美金：AWS创新中心加速Agentic AI落地

AWS宣布向生成式AI技术创新中心追加1亿美元投资，用于帮助全球客户攻克Agentic AI系统的构建难题。该中心已为数千家企业提供支持，典型客户案例包括：

• Discovery Sports Europe：基于Amazon Bedrock与Claude 3.5构建AI驱动方案，辅助自行车赛事旁述员高效收集资料。
• BMW：在AWS上重塑联网汽车故障诊断方式，覆盖全球超2300万辆汽车。
• 先正达与阿斯利康：在Agentic AI创新中取得显著成效。

创新中心由AI科学家、策略顾问与工程师组成的全球团队，与客户紧密协作，解决AI落地中最棘手的工程与业务挑战。

前瞻路线图：MCP增强、双向流式与容器化部署

根据AgentCore路线图规划，未来重点发展方向包括：

• 增强的MCP服务器支持：扩展工具发现与调用能力，使代理能更灵活地集成外部系统。
• 双向流式处理能力提升：优化客户端与服务端之间的实时通信，支持更复杂的交互模式。
• 可观测性功能扩展：增加更细粒度的链路追踪与性能剖析，支持自定义仪表板。
• 容器化与部署优化：简化代理从本地到云端的大规模迁移，支持更灵活的部署拓扑。
• 合作伙伴集成与开发工具完善：与更多ISV和框架生态对接，提供更丰富的SDK和模板。
• AI智能体协作：探索多代理间的协同工作模式，推动自动化任务编排。

这些规划将帮助开发者将AgentCore从概念验证快速推向生产级应用，同时保持开源灵活性与企业级安全合规。