Anthropic封杀48小时,逼出OpenClaw最强反击,龙虾首次会生视频了
事件背景:一场关于算力成本的算账突袭
4月4日,Anthropic突然宣布,Claude Pro和Max订阅不再覆盖第三方工具OpenClaw的使用。这意味着用户如果想继续通过OpenClaw调用Claude模型,必须单独购买API key或通过Extra Usage付费通道。此次封杀的根源在于OpenClaw用户的高token消耗量,使得Anthropic在订阅模式下面临巨额亏损,甚至出现“收200美元倒贴5000美元算力”的局面。
这一决定让大量依赖OpenClaw运行AI任务的用户陷入停摆。作为回应,OpenClaw创始人Peter Steinberger仅用三个短句作出最强回击:“Anthropic把我们封了。GPT-5.4变强了。我们继续前进。”
反击内容:OpenClaw 2026.4.5重磅上线
仅在被封杀48小时后,OpenClaw便发布了2026.4.5版本,功能更新堪称“王炸”。此次更新涵盖了:
- 原生多媒体生成能力:首次支持视频和音乐生成。
- 集成11家顶尖模型:包括Google Lyria、Runway、Grok、Qwen、MiniMax等。
- 提示词缓存优化:大幅提升重用率,降低延迟并节省token。
- 梦境记忆系统(Dreaming):引入轻度、深度、REM三种记忆处理阶段,实现AI的“反思与进化”。
该版本不仅弥补了被封后的功能缺口,更在能力上实现跃升,向外界展示其技术实力和平台灵活性。
视频+音乐生成:龙虾首次直出多模态内容
在2026.4.5版本中,OpenClaw首次实现了对视频和音乐的原生生成能力。用户可通过输入指令直接调用Runway、Google Lyria、Qwen Video等多模态模型,生成高质量的视频与音频内容。

- 支持的视频生成平台包括:Grok、Wan、Runway、Google、MiniMax、OpenAI(Qwen、fal、Together AI、BytePlus等)。
- 图片生成也接入了gpt-image-1,并支持上传参考图进行编辑。
- OpenClaw内置了ComfyUI媒体插件,支持图片、视频和音乐的全流程生成,且兼容本地ComfyUI和Comfy Cloud部署。
这一功能的推出,使得OpenClaw不再仅是一个文本对话接口,而是一个能统筹多模态内容生成的“媒体工厂”。
梦境记忆系统:AI也能“睡眠与反思”
OpenClaw 2026.4.5最硬核的更新是引入“梦境”记忆机制。该系统模拟人类睡眠中的记忆整理过程,分为三个阶段:
- 轻度记忆处理(Light):汇总短期对话中的高频信息。
- 深度记忆处理(Deep):筛选出值得保留的记忆写入MEMORY.md。
- 快速眼动阶段(REM):提取“持久真相”,生成叙事摘要。
通过输入 /dreaming on 即可激活该机制,系统会自动在后台运行,并在dreams.md中记录结果。用户还可以使用命令查看当前状态、手动执行记忆提升或查看未提升记忆的原因。
- 每条记忆的提升决策基于6个加权信号:频率、相关性、查询多样性、时效性、复现强度、概念丰富度。
- 其中“相关性”的权重最高(0.30),超过“频率”(0.24),体现出对质量而非数量的重视。
这一系统让AI在长时间任务中不再“失忆”,而是具备自我整理和优化的能力,显著增强了其长期推理和任务管理能力。
GPT-5.4整合优化:OpenClaw全面转向多模型生态
在封杀事件后,OpenClaw加速整合GPT-5.4等其他厂商模型,甚至有用户反馈其团队已全面转向GPT-5.4进行日常AI任务处理。
- 加入了GPT-5.4-mini和openai-codex的前向兼容支持。
- 提供“人格化GPT”选项,允许用户自定义模型风格。
- 通过loopback MCP桥接技术,将OpenClaw工具暴露给后台运行的Claude CLI,并采用stdin流式传输以提升性能。
这种“多模型自由切换”的策略,使OpenClaw在面对单一平台限制时更具弹性,构建了一个中立的技能市场和工作流引擎。
Anthropic的态度软化:复合了,但不是免费的
在OpenClaw发布4.5版本后,Anthropic似乎做出了一些让步。官方告知OpenClaw团队,Claude CLI的集成再次被允许,但:
- 仍需用户单独购买API key或走Extra Usage付费流程。
- 新用户引导流程中已移除Claude CLI的默认配置。
- CLI层面的技术整合保留,但算力成本由用户自行承担。
这意味着OpenClaw与Anthropic的关系从“全面切断”变为“技术保留但付费使用”。OpenClaw团队也坦承,对于长期运行的网关主机,使用Anthropic API key仍是“最清晰、最可预测的生产路径”。
开源Agent的未来:去中心化与平台博弈
此次事件暴露出开源项目在依赖大厂基础设施时的结构性困境。OpenClaw的应对策略是通过整合多个模型提供商(如OpenAI、Google、阿里等),降低对单一平台的依赖。
- 龙虾团队强调“模型中立”:用户可以在不同大模型间自由切换。
- 未来目标是构建一个去中心化、多模态的Agent生态。
- 开源不等于免费,但应具备更高的自由度与可扩展性。
OpenClaw的4.5版本更新,不仅是对Anthropic封杀的回应,更是一次生态层面的战略升级,标志着开源AI工具从“接口依赖”走向“能力整合”的新阶段。