Agent硬件大爆发，高通押注的“计算连续体”是什么鬼？

骁龙C平台杀入入门级PC，补齐Windows on Arm最后一环

高通没有在台北电脑展上发布光鲜的旗舰产品，而是悄悄拿出了面向300美元以上Windows笔记本的骁龙C平台。这个看似不够性感的动作，瞄准的却是AI PC普及的最大痛点——价格。过去两年，高端AI PC热闹非凡，但学生、家庭用户需要的只是一台便宜、轻便、续航长、不卡顿的笔记本，最好还能跑点基础AI功能。骁龙C系列正是为这个庞大的大众市场而来，它试图证明Arm Windows也能进入主流价格带。真正的考验在于：入门级产品的续航和散热优势能否掩盖性能上的妥协？基础体验的稳定性将决定这场补课能否成功。

跃龙IQ10机器人参考设计：把手机和汽车的技术揉进人形机器人

高通在演讲中把机器人拆成三层计算架构：即时执行、动作落地和推理。这个思路非常“高通”——机器人不只是一个大脑，它需要中央计算、运动控制、传感器同步、安全冗余和工业接口。全新发布的跃龙IQ10参考设计面向工业AMR和全尺寸人形机器人，搭载18核Oryon CPU，通过专用NPU提供最高700 TOPS AI性能，支持多摄像头、LiDAR、雷达等多模态感知。参数背后，高通真正想卖的是从原型到量产的底座。这得益于高通过去在手机（有限功耗极致计算）和汽车（安全冗余与实时控制）中积累的双重能力，机器人刚好把这两件事揉在一起。

从毫瓦到千瓦：计算连续体如何重塑设备生态

高通对智能体时代的核心判断是：AI不会只存在于一个超级App或一台云端服务器里，而会分布在用户身边所有设备和网络中。所谓的“计算连续体”，就是一条从耳机里不足2毫瓦连接，到数据中心千瓦级系统的计算光谱。一端是耳机、手表、眼镜、手机等贴身设备，另一端是汽车、机器人、工业系统和数据中心。它们的功耗、形态、任务不同，但会共同组成一套分布式AI系统。就像今天我们使用App时很少关心计算在本地还是云端，未来的AI智能体也会自然调用所有可用计算资源——哪里效率最高、时延最低、更安全，就在哪里处理。

设备不再只是容器，智能体需要全新的硬件人格

高通CEO安蒙直言：今天的设备不是为智能体设计的。现在的手机、PC和应用围绕“人主动操作”展开，但智能体会持续运行、携带上下文、跨多个系统协调任务。这要求硬件发生根本变化：CPU不只是跑系统和应用，还要承担任务编排；GPU和NPU要负责本地模型推理和生成；传感器提供上下文；连接能力让设备在云端和端侧实时切换。安蒙举了一个形象的例子：早期智能体用户可能会买一台Mac mini跑智能体，但普通人不可能背一台插着电池的电脑出门。真正的载体仍然是手机，以及未来的眼镜、手表、耳机。在智能体时代，手机将拥有两种“人格”：一种是人直接操作的设备，另一种是智能体也会操作的设备。

每瓦性能的渗透：高通在数据中心和AI推理芯片上布下暗棋

从骁龙C、跃龙IQ10到数据中心CPU，高通把移动时代最擅长的每瓦性能渗透到计算世界的每一个角落。去年底高通已推出AI200和AI250两款AI推理芯片：AI200是面向推理的机架级方案，单卡配备768GB LPDDR内存，强调性能功耗比和总拥有成本；AI250计划2027年商用，主打近存计算架构。同时，高通全新数据中心品牌Dragonfly的首款CPU已箭在弦上。安蒙在演讲中透露，数据中心细节将在6月24日投资者日上释放。高通的策略不是在每个环节追求最强算力，而是在每个端点上提供“合适”的计算——耳机要低功耗连接，眼镜要理解你看到的内容，PC要运行多智能体工作流，汽车要把座舱智能和驾驶感知合在一起。这张从毫瓦到千瓦的网，正被智能体重新串起来。