AI冲击下，美术外包之城正在两极分化

在成都，美术外包曾是一门靠“人”滚动的生意。大量学生、从外地回流到大厂分部的资深从业者，以及相对更低的生活成本，共同撑起了这座“美术外包之城”的产能。游戏外包本质上挣的是“培训费”：有能力和人脉的资深从业者能接到人天单价1200元的单子，再把它分配给初出茅庐的学生，经过规范化训练与时间沉淀，学生们就能交出一份及格的答卷。招聘网站上，部分相关实习生岗位甚至会带有学习培训等附加项。

但AI正在改变这条链条的入口。

成都的“培训费”生意，先被AI截断了新人通道

月下说，成都的城市形态天然适合做外包，大量学生和回流资深从业者构成了稳定的人力池。过去，新人只需要和同届毕业生竞争，从低价、基础的工作开始，逐步被训练成能独立交付的美术从业者。现在，AI打通了这条通道，毕业生需要直接和高级人才竞争。

“未来没有了初级人才上升的培训通道，原有的通道崩塌了，新的通道怎么建立，我还不知道。”月下说。

这种变化并不只是“新人更难找工作”那么简单。它动摇了外包城过去最核心的商业模式——用低人力成本承接散包，再在项目中完成培训与分层。当AI能够替代部分基础环节，原本留给新人的练手空间被压缩，培训费也就越来越难挣。

月下甚至给出了一个更远的判断：“或许在未来，有能力的人会与AI一同合作，如果能做到以前辛苦带团队的产量和效果，那他为什么还要开一家人数众多的外包公司呢？”

散包团队退场，整包玩家押上长期合约

面对冲击，部分外包团队开始积极转型，不再做单一美术资产的散包业务，而是承接面向整个新版本或更长研发周期的整包业务，或是与游戏团队合作开发，以及钻研自研产品。

成都一家较大的美术供应商就是如此。商务负责人不二说，从2021年开始，公司考虑到AI的冲击，搭建了AI团队作为中台，通过做整包积累自己的技术壁垒。不同公司对整包的认知和定义不同。派某认为，整包是一个场景的整包，一般不到一年。不二说，公司目前会与厂商签订长期合约，团队会一直跟随版本迭代制作。

但转型需要付出代价。不二坦言，前期合作甚至是亏本的，“因为我们需要调度大量人员，需要铺管线，理解项目，前期磨合成本相当高。”也正因如此，他们能够抓住机会，接到来自头部厂商较大范围的执行外包。

与此同时，AI冲击下，公司所接整包的需求范围也在缩减，部分3D建模的减面工作已能被AI替代。在不二看来，只做散包的公司会消失、被淘汰，它们只能依靠关系和合作关系获得一些零星的支持。整包与散包，正在把供应商推向两条不同的路。

“可以用AI，但不要有AI感”成了交付红线

在游戏厂商侧，AI已经加入了3D建模工单对接流程。但派某发现，AI正在无形中增加对接难度。“如果客户用AI出三视图，有时衔接处的结构不太能相互对应，只能我们自行梳理结构和设计，这会相应增加返工和反馈成本。”

在提交时，有的厂商需要保留作画痕迹，图层要尽量细化；有的公司要求会稍微放低。但整体来说，画师也需要按照手绘逻辑在最后重新划分图层。

近些年，国内厂商找到派某时，通常会提到：“可以使用AI，但不要有AI感。”相比之下，海外对AI的态度相对保守。不过，多数美术供应商已将AI加入工作流程。派某说：“目前大家的态度是用归用，但如果出现问题，就是重大事故。”

他举例，如果有公司的画师在提交工程文件时夹带了一张标注着“AI生成”的图层，最终，这条从需求线到交付的所有经手人都会被全部处罚。

外界都说AI能够有效提速，但实际带来的沟通、修改等成本，仍只能由从业者自己承担。AI并没有简单地把人替换掉，而是把风险、返工和审核压力重新压回外包团队。

报价腰斩之后，高单价工单只留给能兜底的人

从2026年开始，小虾感受到公司开始降本增效，尤其是出勤考核变得更加严格。报价腰斩、单价需求更高，成为不少从业者正在面对的现实。低价散包的空间被进一步压缩，而高单价工单并没有消失，只是要求变得更综合：能理解项目、能铺管线、能跟随版本迭代、能承担返工和交付风险。

这正是两极分化的具体形态。一端是拥有AI中台、能签长期合约、能接头部厂商大范围执行外包的整包玩家；另一端是仍以单一美术资产散包为生、只能靠关系获得零星支持的团队。前者用前期亏本和磨合成本换技术壁垒，后者则在报价和需求收缩中失去缓冲地带。

“要么加入，要么被淘汰。”在成都，这句话已经写进报价单、工单流程和新人的职业入口里。