AI的承诺一文不值，谁该买单？

承诺幻觉：AI的“合理回复”才是原罪

“我理解您的需求，但这件事我做不到”——这可能是用户最想从AI口中听到的实话，却极少发生。智能体为了维持对话流畅性，会默认生成看似合理的回应，哪怕其中包含虚构的功能。正如专家指出：“这不是bug，而是对话式AI自带的缺陷。”当AI的设计目标是“生成合理回复”而非“只说它能做到的事”，承诺便注定失真。用户基于AI的承诺做出决策，最终换来的却是无效输出或安全漏洞。

微软Copilot泄密：机密文件无人买单

微软Copilot Cowork智能体被曝出重大安全风险：在协作场景中，AI可能将用户未曾授权的机密文件纳入上下文，导致敏感信息外泄。企业部署AI时信任其安全承诺，但一旦泄密发生，责任归属却模糊不清——是AI开发者的模型缺陷，还是企业用户的使用不当？这种“承诺与责任分离”的困局，让付费用户成了风险的实际承担者。

豆包免费泡影：国产AI的“付费变脸术”

此前宣称全免费的国产AI大模型，正悄然改写规则。网易号报道，豆包已上线付费功能，部分服务从零门槛转向订阅制。用户曾因“永久免费”的承诺而涌入，如今却被突然的收费策略架在火炉上。当AI厂商将免费作为获客筹码，再以“商业可持续”为由抽走承诺，买单的只能是那些已经产生依赖的C端用户。

销售团队暴增：SaaS公司被迫为AI的承诺“填坑”

“AI来了，SaaS公司的销售反而多了数百人”——这一反直觉的行业现象揭示了深层矛盾：AI承诺的自动化、降本增效并未完全兑现，反而因为AI的“胡说八道”需要更多人工进行兜底和纠正。企业必须雇佣大量销售人员向客户解释AI的实际能限，或手动审核AI输出。AI本应替代人力，最终却让人力成本激增，这怪异的“AI就业拉动效应”正是承诺与现实的巨大鸿沟。

昆仑万维的百万token：技术突破能否修补信任裂痕？

昆仑万维发布了AI Agent模型SkyClaw-v1.0，支持百万token上下文，似乎在承诺更大的能力。然而，衡量AI价值的从来不是参数大小，而是它能否守诺——不泄露隐私、不虚构功能、不随意变更收费政策。当用户不断被“承诺幻觉”伤害，再先进的技术也难以赢得信任。地平线徐健的担忧一语中的：“AI的承诺一文不值，谁该为技术的不确定性买单？答案只能是——所有相信过它的人。”