AI 气象模型 WeatherMesh-6 发布，预报精度超欧洲政府机构顶尖系统

盘古气象大模型率先突破：首个精度超越传统数值预报的AI模型

作为全球气象预报的标杆机构，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）官网已经正式上线华为云盘古气象大模型，供全球气象专家和公众免费使用。盘古模型是业内首个在预报精度上完全超越传统数值预报方法的AI模型，其预测速度相比传统数值模式提升了10000倍以上。ECMWF发布的4月至7月对比测试报告显示，盘古在多个关键气象指标（如位势、湿度、风速、温度、海平面气压）以及极端天气预报中均展现出显著优势，可直接应用于各类气象研究细分场景。

GenCast横空出世：8分钟完成15天全球集合预报，已开源

2023年12月，谷歌DeepMind在《自然》杂志发文，正式推出天气预测AI模型GenCast。该模型是首个能够独立生成集合预测的AI系统，仅需8分钟即可输出15天全球天气预报，而传统基于物理模型的方法需要耗费数小时乃至数天。GenCast在综合评分上全面超越ECMWF的业务集合预报，并且已完全开源。这意味着全球任何气象机构都能基于GenCast进行定制化开发，大大加速了AI气象预报的普及。

复旦大学“伏羲”模型：15天全球预报精度对标欧洲中心

同样在2023年6月，复旦大学人工智能创新与产业研究院联合大气与海洋科学系发布了“伏羲”智能气象大模型。该模型利用AI算法实现了15天全球天气预报，预报精度达到了欧洲中期天气预报中心业务系统的水平。与其他模型相比，“伏羲”更侧重于结合大气物理过程，在东亚区域尤其是台风路径预测上表现出独特优势，为国内气象预报业务提供了重要补充。

科技巨头竞相布局，AI气象预报开启秒级时代

华为、谷歌、英伟达、微软等全球科技巨头纷纷推出基于AI的气象预报技术。纯数据驱动的模型（如盘古、GraphCast）已证明能够在不依赖传统物理方程的情况下，通过海量历史数据学习大气演化规律。ECMWF在其平台中已集成多个数据驱动AI预测模型，并将盘古的六个维度预报产品（包括平均海平面气压、风速、温度、位势高度、2米温度等）作为其平台解决方案的一部分。这些模型的共同特点是可提供全球气象的秒级预报，且预报结果高度可用，正在从根本上重塑气象行业的运作方式。