阿里把AI Agent拉进工作群了！跨部门对接、找素材、做设计，@一下就行

给Agent装上“大脑”：Qwen3.7-Max 35小时自学造芯片

阿里云在5月20日的峰会上发布了旗舰模型Qwen3.7-Max。近3个月内，千问旗舰模型连续迭代了3.5、3.6、3.7三个版本，更新速度明显加快，目的就是匹配Agent时代对模型能力快速增长的需求。在三方机构Arena的全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max已与GPT、Claude、Gemini的最强模型接近。更令人惊叹的是，在一个真实案例中，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，在一块它从未“见过”的真武M890芯片上，从零开始自主工作35小时，独立完成了一个生产级AI计算内核的编程和调优，最终性能比官方版本还高出10倍，全程无人干预。这标志着模型从“说得好”转向“做得到”，具备了自主完成复杂工程任务的能力。

云产品“翻译”成Agent能懂的指令：三化改造打破人机壁垒

传统云产品的交互逻辑是为人类设计的——控制台上的菜单、按钮、配置项，Agent根本看不懂。阿里云的做法是对云产品进行“三化”改造：Skill化、MCP化、CLI化。简单说，就是把每一个云产品的功能打包成一个标准化模块，让Agent可以像调用函数一样直接使用。阿里云首席技术官李飞飞指出，Agent的工作负载特点是无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走，它需要的是结构化指令和可预期的反馈。为此，阿里云还搭建了轻量高效的沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务记忆能力以及全域智能运维系统，让Agent“来了就能干活，不用人盯着”。

“千问云”上线：一个指令让Agent接管一切

阿里云推出了成立17年来首个独立于官网的AI产品官网——“千问云”。这个网站没有传统的导航、菜单或控制台，首页只有一行Agent可读的指令：npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。Agent读取这条指令后，就能“学会”整个网站的能力，并根据用户需求自主调用所有模型服务的核心能力。用户只需说一句自然语言指令，Agent就能完成从识别资源、选择模型到部署应用的全部流程。过去“人登录控制台—选产品—配参数—调API”的链条，被压缩成了“人给意图—Agent干活”。

从芯片到推理：搭建Agent稳定运行的全栈底座

Agent的任务特点是毫秒级连续调用、海量并发、长短任务混杂，对算力、网络、存储的协同提出极高要求。阿里云发布了基于真武M890芯片的磐久AL128超节点服务器，能一次性将128张AI芯片变成一台“超级计算机”，芯片间点对点通信时延低于150纳秒，可同时扛住Agent场景下的大规模并发推理和大模型训练。目前该服务器已上线阿里云百炼平台，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。百炼技术平台通过“并池调度—上下文缓存—吞吐弹性调度—强化学习机制”来应对Agent场景的特殊挑战，并内置安全治理能力，确保Agent在预设权限范围内行动。生态上，百炼还保持开放，将接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6等第三方模型。

云的用户从人变成Agent：MaaS收入有望超越ECS

阿里云资深副总裁刘伟光在峰会上明确指出：“Agent突破临界点后可以24小时不间断工作，对AI和云的需求将‘无穷无尽’。”基于这一判断，阿里云正把过去为人类设计的云产品全部改造为Agent能直接使用的“新云”。据最新阿里云财报数据，AI模型及应用服务的ARR已超过80亿元，预计年底突破300亿元。刘伟光展望：“Agent驱动的MaaS收入，将取代ECS成为阿里云最大的产品线。”未来用户只需在群聊中@一下Agent，它就能调用底层云服务完成任何任务——这或许是阿里云这次全栈升级最直接的价值。