Anthropic:如果顺利,我们会在十年内搞定癌症
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)在公司IPO路演视频中把时间表压到了十年以内。他称,如果人类能够正确利用AI的力量,癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病等广泛存在且长期折磨人类的健康问题,可能在不到十年内成为“过去的遗迹”。
阿莫代伊把“十年治愈”写进IPO路演
阿莫代伊在路演视频中的原话是:“你知道,如果我们今天审视癌症、阿尔茨海默病、心脏病、精神疾病等问题,我认为,不到十年,这些都将成为过去的遗迹。”他进一步表示,如果做对了,人类有望创造一个“奇迹的时代”,解决困扰数千年的问题。
这不是他第一次给出类似判断。此前接受《60 Minutes》采访时,阿莫代伊就曾预言,AI未来有望协助科学家找到治疗大多数癌症的方法,并用于预防阿尔茨海默病,甚至可能推动人类寿命延长一倍。今年9月,他又在公开发表的文章中重申,AI有望在未来5至10年内攻克绝大多数重大疾病。
需要指出的是,这些内容属于阿莫代伊对未来技术发展的预测,并非已经实现的医学成果,也不代表相关疾病已出现普遍适用的治愈方案。
与豪言同步的是Anthropic的IPO进程。11月10日,Anthropic官宣启动拟议首次公开募股路演,拟发行8.25亿股A类普通股,发行价预计在每股70至78美元之间。由于路演启动后投资者热情较高,承销商正考虑上调发售价,IPO估值目标有望被推升至1.5万亿美元甚至更高。另有报道称,其IPO认购倍数达到约6倍,募资规模或超1000亿美元。
“压缩21世纪”从电视采访讲到招股故事
阿莫代伊的乐观预期建立在“压缩21世纪”这一概念上。按照他的设想,如果AI能够与现有顶尖科学家、研究者合作,人类医学进步速度将有望提升10倍,原本可能需要整个21世纪才能走完的医学探索进程,可以被压缩到5至10年内完成。

在他看来,AI可以大幅加速生物学研究、药物研发和医学突破进程。这一叙事与当前AI制药的技术探索有交集:在大模型和算力参与下,药物分子筛选、病理数据建模等环节已经出现效率提升,过去需要科研人员花费数年试错的研发环节,AI可能在几周甚至几天内跑完流程。
不过,从算法到临床、从化合物筛选到获批上市,中间仍横亘着漫长的试验周期、严格的监管审查和极高的失败率。正因如此,阿莫代伊的“十年时间表”迅速从技术预测变成了资本市场与科学共同体共同审视的话题。
德国前卫生部长与医学博士齐声泼冷水
医学界对“十年治愈”并不买账。德国前卫生部长Karl Lauterbach在X上表示:“用人工智能治愈癌症、阿尔茨海默病和精神疾病确实可能带来好处,但仅用10年时间做到这一点是不可能的。”他还称,尚不清楚像阿莫代伊这样的人是对医学一无所知,还是故意误导公众。
圣路易斯大学医学博士、人工智能医疗研究员Melinda B. Chu则把矛头指向IPO热度。她表示,阿莫代伊做出这些预测是为了炒作公司IPO,且“Anthropic并未有任何迹象表明他们自己会为实现这些目标作出有意义的贡献”。在她看来,在没有证据表明Anthropic在“治愈癌症”等领域取得突出贡献前,这些消息不过是用来炒作的。
质疑并不只来自个体专家。认知科学家Gary Marcus、心脏病学家Eric Topol等批评人士也指出,当前AI模型仍然缺乏深入理解因果关系和生物学机制的能力,因此还无法可靠推动真正具有突破性的治疗方案问世。截至2026年,尚无一款由人工智能设计的药物实现全面临床应用。

五十家AI公司没换来一款药,Vertex董事长直斥“胡说”
相比学术界的谨慎,产业界的反驳更为直接。Vertex Pharmaceuticals执行董事长Jeff Leiden称,阿莫代伊的说法完全是在“胡说”。据其介绍,Vertex曾与约50家AI公司合作,希望借助AI梳理一份含有上万种药物化合物的数据包,但遗憾的是,他们并没有开发出一款有效药物。
“它单独运作根本行不通。”Jeff Leiden说,“任何声称可以做到的公司——至少在我们的经验中,我们考察了其中大多数——都不是真的。”
这一表态戳中了AI制药的尴尬现实:尽管热度颇高,但迄今并没有一款“完全由AI设计”的药物获得FDA批准上市。AstraZeneca等生物制药巨头的高管也曾表示,在这个行业待得足够久,人就会学会谦逊,因为疾病是复杂的,生物学更是如此。医学史上也不乏曾被寄予厚望、最终未能按预期实现的突破性承诺,上世纪70年代美国发起的“抗癌战争”就是典型例子。
AI在药研现场做的是靶点发现和患者招募
这并不意味着AI在制药领域毫无价值。恰恰相反,从靶点发现到临床试验设计,从患者招募到数据清洗,AI正在以更务实、更碎片化的方式渗透进药物研发的各个环节。只是这些进展往往沉闷、缓慢,且难以被压缩成一句激动人心的口号。
其他AI领军人物也在给出类似的大胆时间表。谷歌AI负责人Demis Hassabis曾表示,AI可能将原本需要十年才能完成的药物研发工作压缩到几周内,甚至有望在十年内迎来“疾病终结”时代,并以AlphaFold预测超过2亿种蛋白质结构为例说明AI已经能显著加速生物学研究。但AlphaFold的成功并不能证明AI能在十年内研发出治疗癌症、阿尔茨海默病或其他复杂疾病的药物。马斯克则声称,随着AI技术发展,全人类未来都能享受到与美国总统同等水平的顶级医疗服务。
资本市场的热情与科学共同体的审慎,本质上仍是两套评价体系:前者看预期与估值,后者看证据与可重复性。阿莫代伊的“十年攻克癌症”能否兑现,最终不取决于路演视频里的口号,而取决于一款款药物能否穿过临床试验和监管审批的重重关卡。