百度智能云联合多家企业推出「具身智能数据超市」，打造行业关键基础设施

背景：具身智能成为AI发展新方向

近年来，具身智能（Embodied Intelligence）逐渐成为人工智能研究和应用的重要方向。不同于传统AI模型主要处理数据和提供决策支持，具身智能更强调AI与物理世界的交互能力，是机器人、自动驾驶、智能设备等领域的核心技术。百度智能云作为国内AI公有云市场的领头羊，持续深耕AI与云的深度融合，致力于推动具身智能从实验室走向实际应用场景。

随着AI模型复杂度提升和机器人技术的发展，企业对于高质量、标准化、场景化的数据集需求日益增长。然而，数据采集、清洗、标注、管理的高成本与技术门槛成为行业发展的主要瓶颈。在此背景下，百度智能云依托自身在AI数据处理、大模型平台、仿真环境等能力，联合多家企业和机构推出「具身智能数据超市」，构建行业关键基础设施。

「具身智能数据超市」详情介绍

百度智能云推出的「具身智能数据超市」，旨在为企业和开发者提供一站式、可扩展的具身智能数据服务。该平台覆盖四大核心领域：

• 具身大脑：聚焦智能决策与控制模型，提供基于大模型的推理与规划能力。
• 运控小脑：强化机器人运动控制、路径规划与交互能力，提升操作精度和响应速度。
• 具身数据集建设：构建标准化、多模态、覆盖广泛场景的数据集，涵盖视觉、语音、动作等多种类型。
• 整机本体研发：支持机器人本体设计与集成，结合仿真测试平台加速产品验证与迭代。

通过这一平台，企业可以像在超市中挑选商品一样，灵活获取所需数据集、模型和工具链，从而降低研发成本、提升产品落地效率。

此外，数据超市还整合了百度千帆大模型平台的能力，提供包括ERNIE系列轻量模型、ModelBuilder一站式模型开发工具等，帮助企业快速构建定制化具身智能系统。例如，某医疗AI公司通过百度千帆ModelBuilder平台，在三周内完成算法验证并成功应用于临床场景，整体成本下降40%。

技术支撑与工具链完善

百度智能云在具身智能领域的布局，不仅限于数据超市本身，还包括完整的工具链和仿真环境支持。例如，百度千帆平台提供从数据预处理、模型训练到推理部署的全流程服务，极大降低了开发门槛。

百度智能云构建的昆仑芯万卡算力集群，为具身智能的研发与训练提供了强大的底层支持。同时，百度百舸和昆仑芯芯片组合，能够实现模型的快速部署和高效推理，满足机器人等实时交互需求。

2024年推出的DuClaw零部署服务，以及OpenClaw开发者支持平台，也在2025年持续优化。2025年8月，百度智能云发布全球首批AI数字员工，涵盖营销、客服、销售等多职能，标志着具身智能在虚拟与实体交互领域的深度融合。

2025年2月，百度智能云成功点亮国内首个自研昆仑芯三代万卡集群，为大规模模型训练与推理提供了坚实保障。2026年3月，百度进一步推出DuMate平台，并完成GLM-5模型的Day0适配，确保其在具身智能数据超市中的高效应用。

行业影响与未来展望

「具身智能数据超市」的推出，标志着百度智能云从传统AI服务向更深层次的产业智能化迈进。通过该平台，企业无需从零开始构建数据集和模型，可以快速调用成熟数据资源与工具链，大幅缩短产品上市周期。

该平台已经在多个行业产生积极影响。例如，2024年百度智能云与唐山市政府、荣耀等达成战略合作，推动具身智能在城市管理、智能终端等场景的落地。2025年4月，百度智能云在武汉举办生态大会，发布行业合伙人计划，联合伙伴共享10亿大模型商机，加速具身智能在制造、医疗、教育等领域的普及。

未来，百度智能云计划继续扩展其在具身智能领域的布局，推动数据超市覆盖更多垂直场景，如智能制造、自动驾驶、虚拟助手等，并持续优化其算力、模型和平台服务能力，打造全球领先的AI+具身智能基础设施。

合作与生态共建

百度智能云在推动具身智能发展过程中，始终注重生态合作与共建。2024年4月，百度智能云与毕马威签署战略合作协议，在大模型服务、AI智能化、安全合规等方面展开深度合作。2025年8月，百度智能云在成都举办首届GENERATE全球生态大会，发布20+千帆平台行业最佳实践，推动具身智能在教育、制造、服务等多个领域的落地。

此外，百度智能云还在多地建立人工智能基础数据产业基地，如青海海东市、乌镇、香港等地，强化数据标注与处理能力，构建本地化数据支持网络。这些举措不仅推动了具身智能数据超市的数据多样性，也为地方AI产业发展注入了新动能。

2026年，百度智能云推出“同舟生态伙伴计划”，进一步开放其AI能力，与合作伙伴共同探索具身智能的商业化路径。随着更多企业接入这一平台，具身智能数据超市有望成为推动机器人和智能设备产业标准化、规模化发展的核心支撑力量。