“ChatGPT以后可能要没了”

Codex并入ChatGPT，超级应用雏形初现

OpenAI在近期举办的Intelligence at Work发布会上正式宣布，Codex将在未来几周内并入ChatGPT。这意味着ChatGPT不再只是一个“对话壳子”，而是开始集成代码执行与自动化能力。据官方透露，目前ChatGPT的周活用户已达9亿，但这次整合并非简单的功能叠加——Codex正在成为新ChatGPT的“执行引擎”，而ChatGPT本身则退居为交互入口。用户只需在聊天框里说一句指令，ChatGPT就能理解意图，然后Codex调用各类Agent在后台完成检索、操作应用、生成代码等任务。再加上正在测试的Atlas浏览器，OpenAI终于有望用一个APP打通从聊天到全场景执行的全部链路。

与Claude Code的赛跑：OpenAI为何急了

Claude Code自去年2月上线后迅速走红，年化收入在2026年2月突破25亿美元，从上线到10亿只用了6个月，是商业软件史上增长最快的产品之一。正是Claude Code的爆发，让OpenAI意识到自己在编码领域已落后于人——Anthropic先做桌面版，OpenAI追着做；Anthropic推Cowork覆盖知识工作者，OpenAI后来才推出Plugins。更关键的是，Claude Code的用户中20%根本不是程序员，而是分析师、设计师、投行从业者等知识工作者，且这群人的增速是开发者的3倍。为了追赶，OpenAI在5月进行组织架构调整，直接将Codex负责人Thibault Sottiaux升任为核心产品与平台负责人，统一管理消费者、企业和开发者三条线，而原本负责ChatGPT的Nick Turley则被调去企业产品线。这次合并，与其说是产品升级，不如说是一次路线切换：从对话转向执行，从Chat转向Agent。

GPT-5.5的“省”字诀：更少token更多智能

在性能上，Codex正在凭借GPT-5.5的“省”来迎头赶上。据OpenAI内部演示，用Codex搭配GPT-5.5，在获得同等质量的代码成品时，消耗的token仅为Claude Code的1/3。这种“少token多智能”的策略，让OpenAI在成本效率上建立起新优势。此外，OpenAI直接整合了Snowflake、Figma、Salesforce等62个企业应用，内置110个自动化技能，并推出了覆盖数据分析、销售、创意制作、产品设计、股权投资和投行六大岗位的Agent插件。同时新增的Annotations功能，允许用户在文档原文上直接圈选修改，而不用重新生成整篇内容，这大幅降低了团队沟通成本——不懂技术的人也能通过可视化demo清晰表达需求。

企业营收爆发：从聊天工具到利润引擎

OpenAI对Codex的激进投入，背后是实打实的收入诱惑。目前来自企业的营收已占到OpenAI整体营收的4成，到今年底这一比例预计将升至50%。Claude Code的吸金能力正是OpenAI跟进的原动力：通过将编码能力开放给非程序员群体，企业客户愿意为自动化的Agent和工作流付费。而随着ChatGPT+Codex+Atlas浏览器的整合完成，这个超级应用将补上AI进入网页世界的最后入口——用户只需在ChatGPT里动动嘴，就能通过浏览器自动完成检索、后台操作、工作流执行等一切原本需要手动点击的任务。对于中国企业而言，这恰恰提供了新机会：在Agent时代，决定胜负的未必只是模型能力，还有对本土企业工作流的理解、场景适配以及生态连接能力。毕竟，ChatGPT这个名字听起来还像个“聊天工具”，但OpenAI现在押注的方向，早已不再是Chat。