Codex兼容国产开源模型，实测DeepSeek接入：门槛还是太高

开放了一扇门，却立了一道墙

起初，OpenAI Codex团队负责人Tibo在社交平台X上的发文让许多人眼前一亮：Codex App、CLI和SDK现在可以接任何开源模型，不限于OpenAI自家模型。长期以来，OpenAI被视为相对封闭的玩家，其工具、模型和工作流都被打包在自家体系内，用户虽可用但难以拆解重组。这次官方文档中明确指出的自定义模型供应商（custom model provider）入口，似乎在姿态上打破了这一局面。然而，当许多人以为DeepSeek、Qwen、Kimi这些号称兼容OpenAI API的模型可以直接填入接口地址和API Key就能使用时，现实却给了他们一记闷棍。第一次尝试接入DeepSeek V4 Pro的API时，结果只有失败的404错误。翻阅技术文档后，答案变得清晰：Codex确实开放了，但只开放了一半——它是“有条件地开放”。当前自定义供应商公开支持的协议只有Responses API这一种，模型供应商能不能进来，不仅看它有没有API，更要看它能不能提供Codex要求的Responses数据形态，而DeepSeek官方API主入口是Chat Completions。

清道夫还是黄牛？转接桥方案实测

真正让DeepSeek能在Codex上跑通的关键，并非直接接入，而是依靠一个“翻译器”或“转接桥”。DeepSeek的官方文档除了OpenAI格式入口，还提供了一个Anthropic格式入口，后者更适合承载工具调用、工具返回结果这类Agent场景需要的结构，与Codex的工作方式更接近。实测中，通过在本机添加一层轻量级“翻译器”（如C C Switch这类基于Tauri 2.0架构的桌面应用），Codex依然按自己的方式发起任务，翻译器再把请求转为DeepSeek能理解的格式，返回后再翻译回来。这虽然解决了协议不兼容的问题，但也带来了额外的链路和延迟。开发者圈内将其戏称为“清道夫”或“黄牛”方案，虽然能成功对接，但并非原生流畅的体验，对于追求速率和稳定性的用户来说，这个“门槛”依然存在。

一杯奶茶钱跑通两轮任务：是香饽饽还是拖油瓶？

尽管接入有门槛，但一旦成功对接，DeepSeek的性价比确实令人惊讶。实测中，为DeepSeek账户充值10元，完成了两个轻量任务：制作商务招商文档和生成一份招商报告PPT的HTML。整个过程包含网页搜索、资料整理、长文档读写、代码生成等环节，最终余额还剩9.27元，即这一整轮实测仅花费7毛多。对于“写一份介绍”、“整理一份资料”这类任务，DeepSeek表现出色，资料整理速度快，长文档组织能力不错，遇到工具不可用时还会尝试绕路。然而，在Codex的智能体工作流中，由于需经过漫长的转接链路，响应速度明显变慢，远不如GPT-5.5这类“官配”模型流畅。对于追求极速和沉浸式开发体验的用户，这个速度是难以接受的拖油瓶；但对于看重成本、对速度要求不高的轻量任务，它确实是性价比之王。

智谱市值飙升2200亿，国产模型看到了“星辰大海”？

OpenAI的这波操作，虽然对普通用户而言体验有限，但对国产开源模型来说，却是一次重大机遇。消息一经发布，作为国产模型代表之一的智谱股价一路攀升，盘中一度大涨超22%，市值突破2000亿港元大关。核心原因在于，Codex这类工具已经搭建好了一个成熟的工作台，它负责与本地文件系统交互、执行命令、展示工具调用、将任务拆分为多轮操作，让模型在上下文中持续工作。过去，国产模型若想融入开发者真实工作流，需要自行构建大量产品层能力，如IDE插件、CLI工具、文件权限、任务记忆等，这些并非模型论文能解决的问题。现在，一旦接入Codex，它们相当于直接获得了一个成熟的智能体容器。智谱近期上线的GLM-5.2模型强调1M无损上下文和长程任务能力，在Coding与长程任务评测中达到开源最优，这背后反映出国产模型不再只拼模型参数，而是开始围绕Coding Plan、开发工具接入、智能体工作流额度展开竞争。因此，对于智谱、DeepSeek、Qwen、Kimi等厂商来说，进入Codex生态就意味着被大量开发者看见和使用，这是单纯发布论文无法比拟的。当然，OpenAI不会轻易放弃控制权，Responses API、模型配置、官方推荐模型等关键环节仍围绕其体系展开，第三方模型只能作为扩展场景和降低成本的存在，且仍需依赖转接方案，这扇门虽已打开，但通往“星辰大海”的路依然充满挑战。