存内计算迈向商业化：DeepX 将导入三星电子 LPDDR5X-PIM

存内计算破局：冯·诺依曼瓶颈下的新出路

随着生成式AI爆发，数据量指数级增长（IDC预计2028年全球数据产出达394ZB），传统冯·诺依曼架构中计算与存储分离导致的“内存墙”“功耗墙”问题愈发严重。存内计算（PIM）通过将计算单元直接集成到存储芯片内部，消除数据搬运开销，成为后摩尔时代的关键技术方向。三星电子与SK海力士等巨头长期布局，从2021年HBM2-PIM到2023年LPDDR-PIM，技术不断成熟，但商业化始终卡在标准化与客户导入环节。如今，三星LPDDR5X-PIM将在今年下半年提供样品，并迎来韩国AI芯片公司DeepX的导入，存内计算大规模落地迎来关键转折。

三星LPDDR5X-PIM：性能飙升4.5倍，功耗直降72%

三星LPDDR-PIM技术专为移动端和边缘计算优化。相比传统DRAM方案，其系统性能提升高达4.5倍，功耗降低72%。关键特性包括：

• 多组并行操作：利用高达8倍的DRAM带宽，实现数据密集型任务的高速处理。
• 内置计算单元：每个存储库内集成PIM单元，无需将数据传输至CPU或GPU，直接完成内存内运算。
• 低功耗设计：针对移动设备，带宽为102.4GB/s，却能节省72%能耗，完美适配端侧AI推理场景。

这一技术不仅适用于智能手机，更可扩展至物联网、自动驾驶、机器人等边缘设备，让本地AI推理摆脱对云端算力的依赖。

标准化提速：三星SK海力士联手JEDEC，打通商业化最后一公里

存内计算长期卡在商业化环节，主要原因在于各家标准不一，难以形成通用生态。三星电子与SK海力士两大存储巨头罕见联手，推动LPDDR6-PIM内存的标准化工作，并已与联合电子设备工程委员会（JEDEC）合作，确定具体规格。标准化的核心价值在于：

• 兼容性互操作性：不同厂商的PIM设备可在同一系统内无缝协作，降低集成风险。
• 成本下降：共享标准可避免重复研发，规模效应拉低生产成本，让PIM技术更亲民。
• 生态加速：吸引更多芯片设计公司（如DeepX）和系统厂商采用，形成正向循环。

随着国际标准明确，PIM芯片从“定制”走向“通用”，大规模量产的条件趋于成熟。

DeepX导入三星PIM：边缘AI设备迎来“存算一体”新引擎

DeepX作为韩国专注AI推理芯片的初创企业，此次导入三星LPDDR5X-PIM，将为边缘AI设备带来质的飞跃。具体落地场景包括：

• 智能手机本地AI：在手机端运行大模型，无需联网，拍照增强、语音助手、实时翻译等体验大幅提升。
• 智能摄像头与机器人：实时处理视觉数据，延迟从毫秒级降至微秒级，功耗降低72%，适合电池供电设备。
• 工业与医疗端侧推理：在受限硬件中实现高性能AI，支撑质检、诊断等关键应用。

DeepX的导入是存内计算从实验室到量产的关键一步：三星提供成熟PIM存储，DeepX设计配套计算架构，双方联手验证了“存储+AI”的商业可行性，宣告存内计算正式进入商业快车道。