Codex 「复读机」功能上线，你真的可以教 AI 干活了

“复读机”功能上线：手把手教AI干活

过去教AI干活需要写代码或配置复杂指令，而Codex新增的“Record & Replay”录制与回放功能彻底改变了这一局面。用户可以在电脑上像给同事做演示一样，直接操作一遍完整的工作流程——例如报销费用、申请休假、下载定期报告等，Codex会自动记录鼠标点击、键盘输入、应用切换等步骤，并将其转化为可重复执行的自动化任务。这意味着即使没有编程背景的普通用户，也能通过“演示教学”让AI学会处理日常重复性工作，大幅降低自动化门槛。

从写代码到全能助手：Codex的新能力边界

此次更新让Codex彻底跳出了“写代码工具”的定位。它现在可以在后台自主操控用户电脑上的所有Mac应用（如邮件、日历、浏览器、办公软件等），且不会与用户“抢夺”电脑控制权——AI在后台默默执行任务，用户可正常在前台工作。此外，Codex还能调用gpt-image-1.5模型直接生成与迭代图像，开发者在同一环境下就能完成编程、图像设计等跨领域任务，无需再切换至ChatGPT或其他工具。这些功能表明，Codex已从单纯的代码补全工具，进化为能操作电脑、能设计、能记住用户偏好的“AI员工”。

多代理协同与自动化：AI开始“安排自己”

OpenAI为Codex引入了多代理协同工作模式，允许不同“智能体”分工协作：一个代理负责分析数据，另一个代理生成报告，第三个代理将结果发送给团队——全程无需人工介入。更令人瞩目的是，Codex现在可以为自己安排未来的工作：它能够根据历史记录、邮件内容、办公应用中的待办事项等信息，主动提议可执行的任务，并生成带优先级排序的待办清单。用户只需授权，Codex就能在预设时间自动唤醒并执行这些任务，真正实现了“AI自主规划并动手干活”。

插件生态与超级AI应用蓝图

为了对标Anthropic的Claude Code，OpenAI一口气发布了111个Codex插件，涵盖技能、应用集成和MCP服务器，开发者可像拼积木一样扩展Codex的能力。而此次更新只是OpenAI构建桌面端“超级AI应用”的第一步——该公司明确表示正在整合ChatGPT、Codex与Atlas浏览器，打造统一的使用体验。Codex负责人Thibault Sottiaux透露，最新功能主要面向开发者，后续将逐步扩展到更广泛的用户群体，届时所有人都有可能拥有一个能记住你习惯、自动执行重复工作、甚至主动给你建议的AI工作伙伴。