Counterpoint 预测：2025~2035 物理 AI 设备累计出货 1.45 亿台
背景：物理AI设备的兴起
近年来，人工智能技术逐渐从软件层面延伸到实体设备，形成了所谓的“物理AI”（Physical AI）设备。这些设备将AI算法与硬件深度融合，实现智能化操作与自主决策能力。目前，物理AI设备的主要商业化方向集中在人形机器人与自动驾驶汽车两大领域。
- 人形机器人正在成为工业自动化、服务行业和家庭助手的重要工具。
- 自动驾驶汽车则在智能交通、物流配送和共享出行等领域加速推进。
Counterpoint的研究指出，这两类设备正在构建类似硬件与软件协同的技术架构，为其规模化应用奠定基础。
预测详情：2025~2035年累计出货1.45亿台
Counterpoint Research最新报告显示，从2025年开始，物理AI设备市场将进入高速增长期，预计在2025年至2035年的十年间，全球累计出货量将达到1.45亿台。
- 人形机器人：将逐步进入制造业、物流、医疗和家庭服务场景，成为AI技术落地的重要载体。
- 自动驾驶设备：包括L3级以上智能汽车及相关传感器、控制器设备，将在政策支持和技术成熟推动下迎来大规模部署。
这些设备的增长动力来自于以下几个方面：
- AI芯片与算力的提升：专用AI芯片的出现提升了物理设备的实时处理能力。
- 感知与执行技术的发展：包括激光雷达、视觉识别系统、精密机械臂等硬件技术的进步。
- 政策支持与行业标准建立：各国政府正积极推动智能机器人与自动驾驶合法化进程。
行业影响：推动硬件与AI深度融合
随着物理AI设备出货量的大幅增长，相关产业链将迎来显著的市场机遇：
- 半导体与电子元件厂商：对高性能计算芯片、传感器、执行器的需求将大幅上升。
- 智能制造与机器人公司：如特斯拉、波士顿动力、优必选等企业将持续推进人形机器人商业化。
- 软件与算法公司：AI视觉识别、行为决策、语音交互等技术提供商将获得更多合作机会。
此外，物理AI的发展也将带动智能制造、智慧物流、智能出行等多个领域的转型与升级，推动整个社会进入更高层级的自动化与智能化阶段。
挑战与风险
尽管前景广阔，但物理AI设备的推广仍面临多重挑战：
- 技术瓶颈：人形机器人需要更高的运动控制精度与环境感知能力，自动驾驶仍需解决复杂场景的安全性问题。
- 法规与伦理问题：AI自主决策可能引发法律和道德争议，需建立完善的监管体系。
- 成本与普及难度：当前设备成本较高，普及仍需时间，尤其在消费级市场。
此外，国际环境的不确定性（如贸易摩擦、技术封锁）也可能对全球供应链与技术合作造成影响，阻碍行业发展速度。
未来展望：十年内的技术演进与市场潜力
Counterpoint认为，随着AI与硬件技术的不断成熟，物理AI设备将在未来十年内逐步从实验室走向商业化应用。
- 2025~2030年：将是物理AI设备从概念验证到小规模落地的关键阶段。
- 2030~2035年：预计设备成本下降、算法优化、政策完善，推动大规模普及。
到2035年，物理AI设备将不仅仅是工具，更可能成为人类工作与生活的重要伙伴，甚至在特定领域实现“人机共事”的全新模式。