CAAI携手中国人民大学高瓴人工智能学院、英博数科启动高校学院算力支持计划

CAAI（中国人工智能学会）联合中国人民大学高瓴人工智能学院与英博数科，于近日正式启动“高校学院算力支持计划”。该计划聚焦当前高校在人工智能教学与科研中普遍面临的“用不上、用不好、算不清”三大算力痛点，为每所合作高校提供等额50万元的算力资源支持，助力高校突破技术瓶颈，推动人工智能基础研究与应用落地。

计划背景

• 随着人工智能技术的快速发展，高校在教学与科研过程中对算力的需求日益增长。
• 然而，受限于资金、设备、管理等多方面因素，许多高校面临以下挑战：
  • 用不上：缺乏高性能算力资源支持复杂模型训练。
  • 用不好：算力使用效率低、缺乏专业运维团队。
  • 算不清：资源调度不合理、缺乏成本透明机制。
• 针对上述问题，CAAI携手高瓴人工智能学院与英博数科，推出系统性算力支持方案。

计划详情

该算力支持计划由三方共同推动，涵盖算力资源供给、科研协同与人才培养三大方向：

• 算力资源支持：面向合作高校提供等额50万元的算力资源，支持大模型训练、智能体研发、自然语言处理、计算机视觉等关键科研任务。
• 科研协同平台：依托中国人民大学高瓴人工智能学院在人工智能领域的科研基础，结合英博数科的算力调度与管理能力，推动科研成果从实验室走向实际应用。
• 人才培养机制：通过“科研领航计划”、企业导师制、项目制学习等方式，为本科生和研究生提供从课程学习到科研实践的全流程支持。
• 技术转化与平台建设：支持学生参与“新一代智能搜索与推荐”教育部工程研究中心、“大模型与智慧治理”北京市重点实验室等平台项目，深化产学研协同。

教育与科研融合

• 高瓴人工智能学院近年来在人工智能科研方面成果显著，其在CSRankings排行榜中“互联网与信息检索”方向连续三年位列世界第1。
• 学院已推出多个前沿科研项目，如中文超大规模多模态预训练模型“文澜”、“玉兰”系列大模型、扩散语言模型“玉兰-LLaDA”等。
• 学院与华为、快手、高途等企业共建多个联合实验室，学生可在“真问题、真场景、真系统”中提升工程实践与创新能力。
• 该计划将为这些科研项目提供持续算力支撑，推动高校科研成果向产业转化。

人才培养模式创新

• 高瓴人工智能学院实施“2+1+X”本博衔接培养体系，涵盖2年通专基础、1年专业核心与交叉课程，X年为本博衔接与学术创新阶段。
• 强基计划学生可从大一开始配备学术导师与成长导师，深度参与“玉兰”大模型、“万象”多智能体平台等科研项目。
• 学院鼓励学生参与高水平竞赛，如ICPC、CSP、全国计算机系统能力大赛等，已有多名学生在全国前十中崭露头角。
• 同时，学生可通过“AI+治理”“AI+经济”等交叉课程，拓展人文社科与人工智能的融合视野。

未来展望

• 本次算力支持计划将覆盖全国多所高校人工智能学院，形成以“算力共享、科研协同、人才培养”为核心的生态网络。
• 随着算力资源的持续注入，高校AI科研将更高效地开展，学生也有更多机会接触前沿技术，提升创新实践能力。
• 此举将进一步推动中国人工智能基础教育与科研体系建设，助力培养具备国际竞争力的人工智能领军人才。

该计划标志着中国人工智能教育体系向更加开放、协同、高效的方向迈进，也为高校人工智能学科发展注入了新动力。