当AI开始规模化应用，企业如何跨越“死亡之谷”？丨ToB产业观察

量产的“死亡之谷”与硬件的“鸿沟陷阱”

当AI从软件走向物理世界，硬件量产成为首个致命关口。在InnoVEX 2026展期活动中，专家指出，AI与半导体引爆的供应链重组浪潮下，新创企业面临“量产死亡之谷”——从原型验证到百万级出货，中间横亘着供应链管理、成本控制、良率爬坡等多重壁垒。类似地，具身智能领域的企业在从实验室样机到产品化的过程中，常常陷入“技术先进性”与“产品成熟度”的错位。梅卡曼德创始人邵天兰强调，技术先进性需与运营体系完善度协同发力，才能跨越“从Demo到规模化应用”的鸿沟。这要求企业将技术验证与产业适配并行，而非先做完美技术再找场景。

场景化落地：RaaS模式与AI Agent破解“落地难”

脱离场景的技术无法造血，而“机器人即服务”（RaaS）正成为AI落地的最佳模式之一。在连锁门店AI Agent应用中，业界争议焦点在于“信人还是信算法”？资本风向显示，RaaS通过按需付费、云化服务的模式，降低了企业和门店的初始部署门槛，让AI从“奢侈品”变为“耗材”。与此同时，具身智能行业十大场景的发布（如无人配送、智能商超、工业质检等）揭示了落地方向：新石器、银河通用、微亿智造等企业分别切入物料运输、零售服务和精密制造，将AI能力拆解到具体工序。微亿智造董事长张志琦指出，具身智能的核心是实现从“复杂编程”到“AI驱动”、“固定刚性”到“柔性生产”的跨越，解决真实工业环境的“不确定性”。

生态协同与资本赋能：从“单打独斗”到“产业共同体”

跨越死亡之谷需要全链条的生态合力。2025科技创变者大会上，中国意大利机器人（北京）研究创新中心签约，以及具身智能产业协同创新中心的成立，标志着产、学、研、资的深度绑定。京东方、联想、TCL等产业领军企业与初创公司共同构建“技术-项目-产业-资本”闭环。在产投圆桌中，长城资本、讯飞创投、联想创投等共识：国资侧重基础设施与长期投资，CVC提供全周期产业赋能，市场化VC驱动创新效率。专家判断，未来3-5年中国将涌现世界级具身智能巨头，前提是打通从算力、数据到商业化的三重博弈。