对标杨立昆，华为“具身大脑一号位”又融资了

华为云天才少年创业，两个月拿下数千万元

由前华为云AI算法创新Lab主任、曾主导华为云首个具身大模型研发的朱森华创立的“具脑磐石”，成立仅两个月便完成数千万元种子轮融资。投资方阵容包括乐聚机器人、上海道禾长期投资、四川科创投集团及东方精工等。团队核心成员来自华为、联想、旷视、极智嘉，具备十年以上AI+机器人落地经验。朱森华在华为期间曾担任“华为天才少年”面试官，从零构建了华为云脑与类脑AI平台、智能机器人业务，并在2023年华为HDC大会上抢发业界首个可真人交互的“具身工匠”原型。

不走VLA老路，用脑认知改造机器人“大脑”

“具脑磐石”的技术路线与当前主流的端到端、分层等深度学习范式截然不同。朱森华团队选择脑认知启发（Neural AI）的范式改进具身智能VLA：借鉴人脑的抽象概念学习、选择性注意力等机制，给现有模型加上“算法外挂”。例如，他们模拟人脑的“栅格细胞和位置细胞”搭建类人认知地图，让机器人无需提前预置地图即可在开放场景自由探索，部署效率提升40%；同时引入抽象概念表征编码器（Learn from Concept），让小样本学习所需数据较此前降低90%。朱森华认为，当前以LLM为代表的深度学习是“暴力美学”，高数据、高功耗、低泛化是其天花板，而人脑仅25瓦功耗即可驱动860亿神经元，这才是具身大脑的终极蓝本。

对标杨立昆：世界模型理念高度一致

朱森华明确将“具脑磐石”的技术主张与图灵奖得主、Meta前首席科学家杨立昆对标。他指出，杨立昆的JEPA-based World Model底层认知神经科学大量借鉴“自由能最小原则”（FEP），这与具脑磐石采用的脑启发架构理论同源。两人都认为LLM架构是通往AGI的“死胡同”——AI应像人类一样学习构建内部世界模型，而非仅靠海量数据死记硬背。朱森华团队已深入分析杨立昆的理论框架，并在模型设计中融入FEP原则，致力于让机器人具备类人的“概念化学习”与“自由探索”能力。他还提到，北京通研院朱松纯教授“小数据、大任务”的主张同样根植于认知神经科学，三者殊途同归。

避开国内内卷，首站出海解决“事实性劳动力短缺”

面对国内“机器人完全替人”商业模式短期内难以走通的现实，朱森华将落地首站选在海外，聚焦亚太地区商业服务、工业和康养场景。他判断，国外发达国家面临严重的“事实性劳动力短缺”——以日本便利店为例，老龄化导致7×24小时服务难以为继，具身机器人可承担夜间巡店、理货等基础工作。在这种场景下，客户愿意为“只有六七十分能力”的机器人付费，因为人力供给客观不足。目前“具脑磐石”已与国内汽车零部件龙头纽泰格及另一智能制造上市公司达成合作，并计划以“一脑多机”“一脑多形”的通用大脑能力，适配不同本体和场景，而非绑定特定硬件。