deAPI

deAPI 是一个兼容 OpenAI 接口的开源模型推理 API,支持图像、视频、音频、音乐、嵌入和 OCR,提供 5 美元免费额度且无需绑定银行卡。

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deAPI是什么

deAPI 专为开发者打造的推理服务,核心在于让开源模型的使用像调用 OpenAI API 一样简单。它完全兼容 OpenAI 的请求格式,因此你现有的 OpenAI 代码只需更换端点与密钥即可无缝切换至 deAPI。无论是七牛云的图像生成、Stable Diffusion 的图片推理,还是 Whisper 的语音转文字、MusicGen 的音乐创作,deAPI 都通过统一接口暴露,省去自建模型环境的繁琐。

核心优势

  • OpenAI 兼容
    请求结构、参数命名与 OpenAI 完全一致,库、SDK 无需改造即可直连。
  • 零门槛免费额度
    注册即获 5 美元额度,且无需绑定信用卡/银行卡,个人开发者与实验项目可快速上手。
  • 全模态覆盖
    图像、视频、音频、音乐、嵌入向量、OCR 六大领域,数十个主流开源模型一次接入。
  • 高性能推理
    底层 GPU 集群优化,推理延迟接近本地部署,且按量计费,无需预留资源。

适用人群

  • 独立开发者:快速在原型中集成多模态能力,无需自行部署模型。
  • AI 研究者:对比不同开源模型的输出效果,5 美元免费额度足以完成小规模实验。
  • 创业团队:低成本验证产品中的 AI 功能,避免前期基础设施投入。
  • 教育场景:教学演示或学生项目,无需维护环境即可调用真实模型。

如何开始

  1. 访问 deAPI 官网,注册帐号(免卡)。
  2. 在控制台生成 API Key,获取端点地址。
  3. 使用任何支持 OpenAI 格式的客户端(如 Python 的 openai 库)发送请求:
    import openai
    client = openai.OpenAI(api_key="your_key", base_url="https://api.deapi.com/v1")
    response = client.images.generate(model="flux-schnell", prompt="a cat")
    print(response.data[0].url)
  4. 额度消耗实时可见,用完可充值或等待下月免费额度重置。

典型使用场景

场景 模型示例 输出类型
图像生成 Flux Schnell, Stable Diffusion 3 图像 URL 或 Base64
视频理解 Video-LLaVA 文本描述
语音转文字 Whisper large-v3 SRT 或 JSON
音乐创作 MusicGen melody 音频流
文本嵌入 BGE-M3 向量数组
OCR 识别 PaddleOCR 结构化文本

deAPI 让开源模型的调用门槛降至最低——你只需关注业务,推理交给它。