Dedoctive是什么
Dedoctive是一个专注于决策可审计性与可辩护性的AI平台。它的核心逻辑是将AI输出严格绑定在可信证据上，为每一条结论提供完整的源级出处（source-level provenance），并通过人在回路（human-in-the-loop）的监控机制，确保工作流始终受控、透明且符合合规要求。
核心优势
- 证据锚定：模型输出不再依赖黑箱推测，而是强制引用已审核的权威资料，降低幻觉风险。
- 完整溯源：每个结论都附带原始文档、段落甚至句子的精确定位，方便审计与复核。
- 交互式护栏：人工审核节点可嵌入关键决策环节，阻止未经确认的输出进入下一阶段。
- 角色权限可控：支持按用户角色定义查看、编辑与审批权限，满足组织级治理要求。
适用场景
| 场景 | 痛点 | Dedoctive解决方案 |
|---|---|---|
| 合规审查 | 监管要求记录AI决策依据 | 自动生成包含引用来源的审计日志 |
| 医疗诊断辅助 | 模型推荐需可追溯 | 输出附带权威文献编号与相关章节 |
| 金融风险分析 | 决策必须可解释 | 提供从原始数据到最终判断的完整链条 |
| 法律文书撰写 | 引用的判例或法规不可错漏 | 强制锚定在最新法律数据库中，人工复核触发 |
工作流示例
- 输入请求 → 用户提交问题或分析任务。
- 证据检索 → 系统自动从预设的知识库中匹配高可信度来源。
- AI生成 → 模型基于检索到的证据合成答案，并标记每处推理的对应来源。
- 人工审核 → 如果答案涉及高风险决策，系统暂停流转，等待人工核查关键引用。
- 输出与归档 → 最终输出附带可点击的溯源链接（平台内），同时生成不可篡改的审计记录。
为什么选择Dedoctive
- 避免合规风险：在金融、医疗等强监管行业，完整溯源能直接应对监管质询。
- 提升信任：内部团队和外部客户均能看到AI的思考路径，而非盲信“智能”。
- 减少返工：人工审核只需验证关键引用是否正确，无需从头审查整个生成内容。