DeepSeek缺Agent人才缺疯了！负责人各种贴广告

一口气砸17个岗，DeepSeek招聘风向急转Agent

根据量子位等多家媒体报道，DeepSeek在2026年3月25日前后集中发布了17个与Agent相关的核心岗位，覆盖算法研究、数据评测、基础设施三大全链条。对比今年1月还以“深度学习研究员-AGI”等通用岗位为主，此次招聘明显从“基础模型研究”向“Agent产品化”倾斜。全栈开发工程师的岗位职责中甚至出现了一条不太常见的描述：“作为Vibe Coding重度用户，持续探索模型能力在产品中的创新应用。”

要会“Vibe Coding”还要懂MCP：DeepSeek到底要招什么样的人？

多个岗位在“加分项”或“岗位要求”中明确提到：重度使用Claude Code、Cursor、Copilot等AI编程工具的优先。具体来看，算法研究员要求“参与强化学习在大模型对齐与能力提升中的应用研究，覆盖RLHF/RLAIF、过程奖励、偏好学习等方向”，并需与数据标注团队紧密协作，形成“数据-训练-评测”能力提升闭环。数据评测研究员则聚焦于针对Agent的规划、工具调用、多轮交互、长期记忆等核心能力设计测试用例。基础设施岗位要求熟悉“MCP、Tool Use、Function Calling等Agent交互协议与规范”，并攻克容器生命周期管理、资源精细调度、多硬件平台统一支持等核心难题，构建高性能、高安全性的Agent运行时环境。

从“纯研究”到“产品化”：Agent战略背后的人才暗战

外界注意到，DeepSeek在2025年9月就曾被曝出正在开发具备高级Agent功能的AI模型，计划在第四季度发布，对标OpenAI。而2026年3月密集招聘的背后，隐含着组织结构的深刻变化。据华尔街见闻报道，自R1大获成功以来，DeepSeek至少有5名核心研发成员离职，包括V3与R1核心作者郭达雅（加入字节跳动Seed团队担任Agent负责人之一）、第一代大语言模型核心作者王炳宣（去腾讯）、R1核心研究员罗福莉（去小米）等。雷峰网亦披露，郭达雅早在去年10月便因Agent方向在DeepSeek内部优先级有限而产生离职意向。这迫使DeepSeek不得不在Agent人才争夺战中急速补位，甚至将招聘重点从“通用方向”彻底转向“Agent产品落地”。

挖人、融资、场景闭环：Agent时代的算力军备与人才围猎

Agent逻辑改变了成本结构。华尔街见闻分析指出，过去大模型是“一次训练、反复调用”，而Agent需要规划、调用工具、与环境交互、失败后回溯纠错，推理成本逼近训练成本。同时，模型参数量持续攀升（V3已达671B，Claude Opus 4.6传闻5T），单靠幻方量化每年百亿级利润输血已显吃紧。DeepSeek在2025年9月启动至少3亿美元融资（估值超100亿），被解读为不仅要买算力，更要给员工期权标价，以抵御大厂2-3倍薪资的挖角。此外，融资还能接入产业场景——如金融、办公、开发等垂直领域的Agent训练环境，这种“场景协同效应”的价值远超资金本身。这种环境下，DeepSeek必须既保持纯粹性，又通过有限度商业化建立经常性收入，为下一代Agent研发保留试错空间。