独家对话它石智航陈同庆：一台会做线束的机器人公司，凭什么一年融资近7亿美金？

线束装配的“哥德巴赫猜想”：为什么是它石智航？

在汽车和3C电子制造领域，线束装配长期被视为工业自动化难以逾越的“禁区”。柔性线束的形变、亚毫米级的精度要求以及长时间保持稳定的操作，让传统工业机器人望而却步。这一环节至今高度依赖人工，而工厂面临的是“工人挑老板”的劳动力短缺困境。

它石智航选择这条最难的路作为技术“试金石”。用其首席战略官Vincent的话说，线束场景同时满足“AI比重高、商业化空间大、技术门槛高、场景能泛化、市场空间足够大”五个条件，是“可遇不可求”的黄金切入点。团队的目标非常明确：不搞花哨的全场景覆盖，而是先打穿一到两个核心工序，做到比人更准、更快。

从BP到世界纪录：一年内“兑现”的三个硬核承诺

2025年初，它石智航的商业计划书提出了三大技术路径，一年后，它们全部落地：

• 数据范式：拒绝遥操作与纯仿真，首创Human-centric（以人为中心）数据采集范式，基于SenseHub数采套件让机器人与人类共享感知系统，并开源全球首个具身多模态数据集WIYH。
• 模型架构：不走简单的VLA套壳路线，而是推出全球首个“能干活”的通用具身大模型AWE3.0，其核心OmniVTA视触觉世界模型赋予机器人对物理世界的深度理解，突破传统视觉的泛化瓶颈。
• 商业验证：搭载AWE3.0的A1机器人以105次/小时的有效装配创下吉尼斯世界纪录，成为中国具身智能企业在工业精密操作领域的首个世界纪录。在苏州某汽车工厂，15台已交付机器人的线束插拔效率已达到人工的70%-80%，且能长时间稳定工作。

“我们把商业计划书里写的事都做完了，然后拿着结果告诉投资人：我们说到做到。”Vincent表示，这种“兑现承诺”的能力，是它石获得高瓴、红杉、美团等11家顶级机构重金下注的核心原因。

资本的分化逻辑：为什么巨头们拼命“抢货”？

2026年第一季度，国内具身智能领域融资超200起，累计约345亿元，但资金正高度集中于拥有真实落地场景的企业。资本的分化逻辑已经清晰：PPT式概念演示彻底失效，谁能从“实验室温室”跨越到“真实工厂”，谁就能赢。

它石智航本轮融资实现了显著超募，投资方覆盖财务、战略、产业、国有资本四大维度。美团战投作为基石股东重金加注，其逻辑在于具身智能是补齐本地生活与即时零售末端配送自动化的关键拼图；高瓴创投则强调，团队从早期就对端到端模型、世界模型形成清晰判断，且正被产品验证。值得注意的是，TCL产投、孚腾资本等产业资本的入局，更凸显了制造业对这支“能干活”的机器人队伍的迫切需求。

“全世界真正敢于做具身基础模型的公司不多。它石拿到了这么多资源，如果不站出来，谁应该站出来？”Vincent直言，近7亿美元的融资将主要用于AWE大模型迭代和顶尖人才引进，下一轮融资则明确聚焦“真干活、真量产”的机器人打造。

“数据饥饿”与“物理世界盲区”：它石如何捅破那层纸？

具身智能行业面临两大核心障碍：一是高质量的真实交互数据极度匮乏，传统遥操或仿真数据无法支撑Scaling Law；二是主流VLA模型仅处理“视网膜级”信息，对时间、空间、力等物理量感知薄弱。

它石的解法是构建“世界模型×动作生成”的深度协同。通过Human-centric范式采集真实世界的力、形变等物性数据，并投入比自动驾驶多10倍以上的原生数据进行预训练，让机器人不再只是“看图片”做出反应，而是真正理解物理世界的规律。这种技术路线的选择，被认为直接决定了机器人从“能工作”到“高效工作”的速度上限。

从“融资冠军”到“产业巨头”：拐点何时到来？

尽管资金充裕，它石清醒地认识到挑战犹存：从实验室Demo到7×24小时工厂稳定运行存在“最后一公里”鸿沟，良率与节拍若达不到工厂要求，订单随时可能流失；现金流消耗压力巨大，近7亿美元在行业烧钱速度下可能仅能支撑2-3年。

但首席战略官Vincent给出了一个比行业平均预期更乐观的预判：“2027年末到2028年初，很可能出现一个类似GPT时刻的拐点。”这个判断基于工程师对技术指标的体感。他强调，需要有人先捅破那层纸，“只要一家企业跑出来了，整个行业的信心就起来了”。

它石智航给自己定下的目标很简单：持续兑现承诺。从“融资冠军”到“产业巨头”，一切才刚刚开始。