电科金仓发布KES AI数据库

10月30日，中电科金仓（北京）科技股份有限公司在北京发布KES AI数据库。发布会现场，我国数据库学科带头人、中国人民大学信息学院教授王珊表示，人工智能正深刻重塑数据库技术体系，AI时代数据库既要保证数据存得准、算得对，也要为大模型理解业务提供依据。

从企业AI落地实践看，传统“关系型数据库+向量数据库”的分开部署模式正在暴露效率与安全双重损耗。企业构建智能客服或知识库应用时，通常要先把交易数据从KingbaseES导出，再把文本数据从文档存储导出，分别向量化后写入向量数据库；AI模型综合判断时还要跨两个数据源取信息。这一链路带来网络I/O和存储开销，也让数据出库后的行级、列级权限与字段级脱敏、访问审计策略失效。行业统计显示，全球90%以上的数据位于私域，其中68%从未被分析利用，问题不在存储与计算能力，而在数据缺少语义描述。以字段“客户”为例，它可能指向最终使用用户，也可能指向签约法人组织，模型无法自行判别。制约主要集中在业务语义缺失、数据格式不适配、权限与审计断层三个方面。

10月30日，KES AI把大模型能力装进数据库内核

KES AI数据库的核心变化，是把AI能力深度植入数据库内核，而不是把AI当作外挂系统。按照电科金仓的表述，KES AI数据库实现数据在库内存储、语义在库内维护、推理数据（向量、图）在库内生成、安全在库内保障，让企业数据不必离开数据库，即可支撑AI应用全