豆包大模型日均Token使用量超120万亿，Seedance 2.0 API开启公测

背景介绍

近年来，大模型技术在全球范围内迅速发展，推动了人工智能在多个行业中的应用落地。字节跳动作为中国领先的科技公司，其云计算业务“火山引擎”也在不断推进大模型的研发与商业化。其中，豆包大模型（Doubao-Seed）是火山引擎重点打造的多模态模型之一，具备处理复杂推理任务、视频理解、编程辅助等多方面能力。根据最新消息，自2026年春节以来，豆包大模型的日均Token使用量已超过120万亿，成为全球仅有的三家达到这一量级的公司之一。

豆包大模型日均Token使用量快速增长

• 数据增长显著：自春节以来，豆包大模型的日均调用量从约75万亿增长至120万亿，涨幅超过60%，显示出强劲的市场需求与用户接受度。
• 用户结构多元化：除了企业客户的大量使用外，来自个人用户的Token消耗也明显上升，表明豆包大模型在消费端的渗透率持续提升。
• 技术支撑：这一增长的背后，是豆包大模型在推理效率、多模态理解与复杂指令执行能力上的持续优化，使其在多个任务基准测试中表现优异，甚至超越了国际头部模型。

目前，全球仅有OpenAI、Google与字节跳动三家公司的大模型日均Token消耗量突破100万亿级别。字节跳动的消耗主要来自中国市场，海外市场的增长潜力尚未完全释放。

Seedance 2.0 API开启公测

2026年3月，字节跳动正式发布Seedance 2.0 API并开启公测，标志着其AI视频生成能力正式对外开放。

• 支持多模态输入输出，具备强大的视觉推理与视频生成能力；
• 可应用于AI助手、智能客服、内容创作等多个场景；
• 相比1.0版本，2.0在生成质量、响应速度与资源利用效率上均有大幅提升；
• 目前该API尚未在海外市场全面上线，仍以中国市场为主要服务对象。

Seedance 2.0的发布进一步丰富了火山引擎的AI能力矩阵，使得豆包大模型与视频生成模型形成互补，为用户提供更完整的AI内容生成解决方案。

多模态与Agent能力全面强化

豆包大模型2.0在多个维度上进行了系统性优化：

• 多模态理解能力：在视觉推理、图表理解、长视频分析等任务中达到行业领先水平；
• 长链路任务执行能力：作为Agent模型，能连续完成资料查找、归纳整理、结论生成等复杂流程；
• 指令遵循能力：在多挑战场景中表现出更强的一致性与可控性；
• 编程辅助能力：推出专门的Code模型，支持前端开发与IDE工具调用。

在多个评测中，豆包大模型2.0 Pro表现突出：

• 超越GPT 5.2与Gemini 3 Pro在SuperGPQA与HealthBench；
• 在MMSIBench、MotionBench等视觉理解任务中领先；
• 在IMO数学测评集中超越Gemini 3 Pro，展现强大的逻辑推理能力。

这些技术突破使得豆包大模型能够胜任从科研辅助、医疗问答到视频内容生成、智能客服等各类现实任务。

商业与生态布局

为应对Agent时代Token使用量激增的问题，火山引擎同步推出了Coding Plan套餐包，优化成本结构并提升开发者体验：

• 开发者可调用Doubao-Seed-2.0-Code，首月最低8元即可“模型自由”；
• 模型与TRAE等工具链深度集成，提高生产效率；
• 构建基于OpenClaw框架的智能客服Agent，实现拉群、预约、回访等自动化服务。

字节跳动表示，未来将持续优化豆包系列模型，拓展更多应用场景，进一步推动AI在教育、健身、穿搭、客服等垂直领域的深度融合与落地。