DeepSeek缺Agent人才缺疯了，负责人各种贴广告

负责人亲自下场“贴小广告”，面试天天有

DeepSeek对Agent人才的渴求已经“疯了”。Harness团队负责人崔添翼近日在社交平台X上直言，他每天都在面试，甚至“各种地方张贴小广告”来招人。从最初招募研发工程师和产品经理，到如今一口气放出17个岗位，招聘强度极高。崔添翼强调，下半场的Agent阶段需要能把研究、工程、产品、用户需求揉到一块的复合型团队，而Harness正是那个“方向盘、变速箱、刹车”——如果把Agent比作汽车，发动机是模型，Harness就是控制整辆车的核心系统。

他们到底想要什么样的“Agent狂人”？

岗位JD宛如一张Agent学习地图。研究员要求能回答上下文管理、长期记忆、Subagent与Multi-Agent配合等开放问题，并快速把想法转成可运行原型。工程师则要参与产品技术架构，开发DeepSeek Harness产品，保证系统能跑、能迭代。多个岗位明确要求“是Agent产品的高强度用户”，深度使用过Claude Code、Cursor、Copilot等AI编程工具的优先。全栈开发工程师岗位甚至将“作为Vibe Coding重度用户，持续探索模型能力在产品中的创新应用”写入职责。此外，还有专门针对Agent的评测岗位，要求熟悉Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作，并洞察高价值应用场景如个人助理、Deep Research、自动化工作流等。

招人背后：从“造发动机”转向“造整车”

对比今年1月主要招募“深度学习研究员-AGI”等基础研究方向，此次招聘明显从“基础模型研究”向“Agent产品化”倾斜。2025年9月曾有消息称DeepSeek正在开发具备高级Agent功能的AI模型，计划对标OpenAI。如今一口气放出17个Agent相关岗位，涵盖算法研究员、数据评估专家、基础设施工程师等，核心任务是构建从“数据-训练-评测”到“容器调度与隔离平台”的全链路Agent能力。员工需要攻克容器生命周期管理、资源精细调度、多硬件平台统一支持等核心难题，同时还要与研究员紧密合作，共同定义上下文、记忆、Subagent等前沿创新。

战略转向：全力押注无需人类干预的自主智能体

这一轮大规模招聘标志着DeepSeek正将战略重点转向开发无需人类介入、能自主执行复杂任务的Agentic AI。代理AI是行业最新趋势，旨在让AI系统不仅能理解指令，更能自主规划、执行一系列任务达成目标。DeepSeek此次部署，旨在抢占这一新兴技术高地，通过全栈式人才布局，从底层算力到上层应用，全方位打造Agent产品。崔添翼和他的Harness团队正在为这场“造车”竞赛疯狂搜罗最佳“司机”和“工程师”，而招聘广告，不过是这场人才战争打响的第一声枪响。