盯着还没注册公司的顶尖天才，DigClaw 获天使轮融资，中科创星、中关村资本联合投资
背景与市场痛点
在当前快速发展的科技创新环境中，投资人与企业对“顶尖天才”和“潜在创业信号”的争夺日益激烈。然而，传统渠道如天眼查、企查查等数据库往往依赖事后信息，等到公司注册或融资消息公布时，核心人才和早期项目早已被锁定。这种信息滞后导致的“错过”成本极高。
DigClaw正是为了解决这一问题而诞生。它以“人”为核心，利用AI技术实时追踪尚未注册公司的早期创业者和顶尖技术人才的动向，为投资方和产业巨头提供“前置化”洞察工具。
产品与技术优势
DigClaw通过自研的AI引擎和商业意图建模系统，构建了一个全球首个专注于中国早期科创生态的人才数据库，可实时监测10万名顶尖人才与百万级公司动态。
其核心技术能力体现在以下几个方面：
- 前置化挖掘：不仅关注已成名的CEO，更追踪大厂核心架构师、技术大牛的社交行为、技术栈更新、开源社区活跃度等。
- 捕捉“潜在”信号：通过自研的Sourcing Agent系统，识别人才在创业前的技术演进、组队迹象等隐藏信号。
- 全模态监测：涵盖文字、音频、视频等多模态数据源，例如通过播客讨论频率判断技术方向的转变。
- 商业意图建模：将碎片化的数据行为结构化，转化为可操作的商业决策依据。
这种“水下雷达”式的系统，使得DigClaw成为市场上极为稀缺的早期意图识别工具。
创始人背景与创业逻辑
DigClaw的创始团队来自一线创投机构：
- 严泽光（Edison Yan）：DigClaw创始人兼CEO，毕业于新加坡国立大学，曾在百度风投、云启资本从事AI及早期科技投资，主导过京硅智能、百炼智能等多个AI项目。
- 吕婧雯（Penny Lv）：COO，约翰霍普金斯大学金融硕士，拥有Frost&Sullivan、跃为资本等咨询与投行背景，擅长SaaS与AIGC孵化。
正是基于他们在投资实践中对“信息滞后”的深刻体会，DigClaw的创立初衷就是要打破“事后感知”的局限，让投资人能够在创业者注册公司前，甚至在创业意图刚萌芽时就能精准识别。
投资方视角与生态意义
本轮融资由中科创星与中关村资本联合完成，金额为数百万美元。
- 中科创星认为，DigClaw是其在AI领域生态布局中的关键一环，有助于精准捕捉硬科技早期创新信号，提升其在AI投资链条中的效率和前瞻性。
- 中关村资本则指出，DigClaw从“人”出发的动态追踪能力，填补了科创生态中“早期发现”的空白，具备稀缺性与战略价值。
投资方均强调，DigClaw不仅能为VC提供早期项目识别工具，还能与已有AI企业形成协同效应，提升整个投资生态系统的响应速度与布局能力。
未来规划与愿景
DigClaw表示，本轮融资后将重点推进以下目标：
- 深化AI Mapping能力，彻底取代传统的静态名单模式；
- 构建战略级商业情报系统，实现商业价值与资源资产的即时对齐；
- 拓展产业客户，包括更多云厂商、硬件巨头与投资机构；
- 用AI孵化AI，持续优化早期创新信号的识别精度与覆盖广度。
团队强调，其愿景是让每一个创新意图都被看见、被捕捉、被利用，从而推动AI创业与投资进入更加智能化的阶段。