小米 MiMo Claw 正式版发布,搭载与 OpenClaw 框架官方深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型

匿名模型Hunter Alpha身份揭晓

此前在OpenRouter平台以代号“Hunter Alpha”匿名上线、多天登顶日榜并累计调用量突破1万亿token的神秘模型,其真实身份终于揭晓——正是小米最新发布的旗舰基座模型MiMo-V2-Pro。该模型在上线测试期间,凭借惊艳的处理表现引发了社区广泛猜测,甚至被误认为是DeepSeek V4的内测版本。OpenClaw创始人Peter Steinberger也曾公开在社交平台X上追问其身份。小米大模型团队负责人罗福莉将这一过程形容为“悄无声息的伏击”,并指出模型从Chat到Agent范式的转变发生得如此之快,以至于团队自己都几乎不敢相信。

小米 MiMo Claw 正式版发布,搭载与 OpenClaw 框架官方深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型

万亿参数旗舰的激进定价策略

MiMo-V2.5-Pro总参数量突破1万亿,激活参数为42B,较前代MiMo-V2-Flash扩大约3倍。它沿用了创新的Hybrid Attention机制,混合比例提升至7:1,在维持高推理效率的同时支持1M超长上下文,并配备轻量MTP层以实现高效生成速度。在基准测评中,该模型的Coding Agent、通用Agent和Tool Use能力与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro处于同一梯队。雷军公开表示该模型在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上位列全球第八,按品牌排名全球第五,超过了xAI Grok。在定价上,MiMo-V2-Pro采取了极具侵略性的策略:256K上下文以内输入1美元/百万tokens,输出3美元/百万tokens;1M上下文以内输入2美元/百万tokens,输出6美元/百万tokens,整体API定价仅为Claude Sonnet 4.6的五分之一。

团队内部曾设定“100次对话”极限测试

罗福莉透露,为了说服团队全面体验复杂的代理式架构,她在内部设定了一个极具挑战性的要求:明天MiMo团队中对话少于100次的任何人可以辞职。这一近乎严酷的内部推动,使得模型在Agent场景中获得了深度优化。MiMo-V2-Pro针对复杂多样的Agent Scaffold进行了SFT & RL训练,具备更强的工具调用与多步推理能力。在OpenClaw标准评测榜单PinchBench、ClawEval上,该模型效果处于全球顶尖水平。小米工程团队表示,内部测评中模型体感已接近Claude Opus 4.6,展现出高阶的代码智能、更出色的系统设计与任务规划能力,以及更优雅的代码风格。

原生打通生态,从代码生成到复杂办公

随着MiMo Claw正式版发布,官方已同步上线该智能体功能,用户可免费解锁MiMo-V2-Pro的养虾体验。更关键的是,MiMo Claw模块现已全面打通金山WebOffice生态,原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式,覆盖超95%的日常文档类型。WPS灵犀也已接入MiMo-V2-Pro模型,用户可直接向灵犀Claw提问或布置办公任务。同时,小米浏览器也已接入该模型以强化AI搜索能力。OpenClaw框架内置的xiaomi插件支持统一API key管理,并默认使用mimo-v2.5-tts语音模型,提供四种预设语音风格,进一步降低了开发者和用户的使用门槛。