谷歌Gemini杀入科学界，一日两登Nature，AlphaFold只是开胃菜

一日两篇Nature，谷歌用同行评审为AI工具链背书

5月19日，谷歌在I/O大会窗口期，连续在《自然》杂志上线两篇论文，分别介绍了ERA（经验性研究助手）和Co-Scientist（AI合作科学家）两套系统。前者利用大模型加树搜索自动生成用于计算实验的专家级科学软件，后者则是基于Gemini的多智能体架构，能够持续生成、批判、细化科研假设。这两篇论文与谷歌官方宣布“Gemini for Science”工具集上线同步发布，释放出强烈信号：谷歌正在用顶级学术刊物的同行评审，为整套AI工具链做信用背书。

• 谷歌官方称，已与斯坦福大学、帝国理工学院、克里克研究所等100多家机构合作验证新系统。
• 同时建立了由博士生、产业研究员和诺奖得主组成的“可信测试者”社区。
• 与ICML、STOC、NeurIPS等顶级会议试点同行评审辅助工具，将可信度建设延伸至学术评审环节。

Co-Scientist的点子锦标赛：如何让AI生成经得起实验考验的假设

Co-Scientist的核心机制被称为“点子锦标赛”（idea tournament）。多个专门智能体在生成、辩论、批判、细化假设的循环中协作，同时引入Elo评分系统对假设进行迭代排序。更重要的是，系统通过“测试时计算扩展”（test-time compute scaling）持续注入新知识，不断扩大假设空间的探索范围，使得假设质量随着计算量的增加而持续提升。

• 系统由Generation、Reflection、Ranking、Evolution、Meta-review、Proximity、Supervisor等多个专门智能体协作完成。
• 在急性髓系白血病（AML）的药物再利用和协同组合疗法研究中，斯坦福医学院的研究者已经在体外实验中验证了Co-Scientist提出的假设。
• Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science和美国能源部国家实验室（Genesis Mission项目）已接入该系统。

ERA自动写科学软件，Science Skills把数小时分析压到分钟级

除了假设生成环节，谷歌在计算发现和文献洞察两大板块也推出了具体产品。ERA系统能够自动编写用于计算实验的专家级科学软件，直接降低计算研究的门槛。而在文献洞察方面，谷歌推出了基于NotebookLM的科学工作台，将文献结构化为可搜索的属性表格，能直接输出报告、幻灯片、信息图甚至音视频概览。

• Science Skills集成了UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API、InterPro等30多个生命科学数据库和工具。
• 谷歌研究团队测试显示，Science Skills在AK2基因相关的罕见遗传病分析中，将原本需要数小时的复杂分析压到了分钟级。
• 瑞典金融科技公司Klarna用AlphaEvolve将一个大型Transformer模型的训练速度提升了一倍，同时改善了模型质量。

BASF用AlphaEvolve破解30层供应链难题，科研可信度成新战场

百年化工巨头BASF面临的供应链管理问题极为复杂：180个生产基地、5000多条价值链，单一产品物料清单有时深达30层，横跨不同生产地点和区域。谷歌团队为其部署了AlphaEvolve系统，输入一段“种子程序”作为基础规划逻辑，再喂入三年历史数据，包括库存水平、市场需求和实际产出记录。系统自动生成代码变体，从中发现了生产整合、动态安全库存、网络级协调等内在规律，解决了传统方法多次失败的问题。

• 谷歌目前公开的合作机构已超过100家，覆盖斯坦福大学（肝纤维化）、帝国理工学院（抗菌素耐药性）、克里克研究所（多年合作项目）。
• 更值得关注的是，谷歌正在与ICML、STOC、NeurIPS等顶级学术会议合作，开发智能体同行评审工具PAT（论文助手工具）和ScholarPeer。
• 这意味着科学可信度基础设施正在成为新的竞争场地：谁的系统能被顶级期刊工作流接入，谁就能在未来的科研生态里扎根。OpenAI的GPT-Rosalind和Anthropic的Claude for Life Sciences也已入场，三家公司都将“科学”单独拆成了产品线。