国家数据局召开词元经济座谈会，阿里云、腾讯、月之暗面等参会

国家数据局定调“词元”：智能时代的“电力”计量单位

国家数据局局长刘烈宏在多个重要场合为“词元（Token）”正名。在中国发展高层论坛2026年年会上，刘烈宏正式将Token的中文名称定为“词元”，并将其定位为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的“结算单位”。他形象地比喻：大模型输出的智能好比电，智算中心好比发电厂，电用千瓦时计量，智能调用就用词元来计费。这一官方定性，标志着AI服务从模糊的能力比拼，转向了可计量、可定价、可交易的基础资源化时代。随后，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》中，首次写入“探索词元交易等新型交易模式”，从政策层面为词元经济铺平道路。

两年千倍爆发：日均140万亿词元调用量背后的产业跃迁

据国家数据局公布的数据，2024年初中国日均词元调用量仅为1000亿，到2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。这一爆炸性增长源于多重驱动力：模型能力持续提升，每次升级都会解锁更多应用场景，例如生成1分钟视频需消耗超100万个词元；同时，智能体等新业态涌现，从单轮问答转向多轮任务拆解与工具执行，单个复杂任务可能消耗数万乃至更多词元。互联网行业词元调用比例最高，消费电子、金融、新零售紧随其后，非结构化信息处理与内容创作成为核心场景。摩根大通预测，2025至2030年中国词元消耗量年复合增长率将高达330%，5年增长400倍。

阿里云领衔：从模型竞赛到“Token工厂”的战略转向

面对词元经济的崛起，科技巨头率先调整战略。2026年3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标。券商分析认为，这是阿里AI战略从模型能力转向Token经济的标志性调整，印证了AI产业底层商业模式正转向Token化变现周期。腾讯、月之暗面等企业同样深度参与词元生态建设，在企业级服务中探索词元计费与分发模式。开源证券指出，“Token=AI芯片（国产算力+算力租赁）=AIDC”，随着词元持续增长，AIDC、算力租赁、CDN需求将大幅提升，形成算力-词元-应用的良性循环。

词元经济学落地：企业为效率买单，小微创新者借力破局

词元经济的商业逻辑正在快速验证。刘烈宏透露，2026年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的纪录。背后是一套以词元计费的新型商业模式：企业为提升效率付费意愿较强，尤其在软件开发、深度研究、个人助理等智能体场景中。非计算机科班出身的创业者李加义借助AI辅助编程工具，消耗数亿词元，将APP和AI玩具的开发周期从半年压缩至两个月，成功推向国际消费电子展。同时，词元成本出现分化：国产词元定价约为海外1/10，得益于软件优化带来的吞吐效率提升。沐曦光启智能研究院院长李兆石指出，算卡成本越高不一定意味着词元越贵，关键在于吞吐效率与软件优化，这为国产算力提供了弯道超车机会。

政策组合拳：数据价值释放年与“词元交易”破冰

国家数据局将2026年定位为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能人工智能创新发展，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效等六大行动。在交易机制层面，征求意见稿提出构建以词元为基础、可量化、可定价的数据集价值体系，发展订阅模式、API调用、模型化解决方案等多元服务形态，并探索数据集质押融资、作价入股等资产化创新。截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，数据供给与价值释放的良性循环已初现端倪。随着词元成为像水、电一样的基础资源，人工智能正在从技术竞赛走向规模化商用的新时代。