国家统计局：日均词元调用量截至 3 月突破 140 万亿，较上年末增长 40%

背景

词元（Token）作为人工智能模型处理信息的基本单元，广泛应用于自然语言处理、生成式AI等各类大模型场景。在2024年初，我国的日均词元调用量仅为1000亿次。随着人工智能技术的快速演进和应用场景的拓展，至2025年底，这一数字已跃升至100万亿。而进入2026年后，增长速度进一步加快，截至3月，日均调用量突破140万亿，三个月内增长超40%。

这组数据的跃升不仅体现了我国AI模型的使用频率显著提升，也反映出人工智能技术在各行各业的深度融合。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在多个公开场合强调，词元调用量的增长是衡量智能经济活跃程度的重要指标。

详情与数据演进

• 2024年初：日均词元调用量为1000亿
• 2025年底：增长至100万亿，两年增长超千倍
• 2026年3月：突破140万亿，三个月内增长40%

这一激增背后，是AI模型从“能对话”向“能决策、能执行”的智能体演进。例如，今年以来“龙虾”等智能体的爆发，显著推动了词元消耗量的增长。部分模型企业甚至在1月底至3月间，创下单月收入超过2025年全年收入的纪录。

技术与算力升级

词元调用量的快速增长对算力提出了更高要求。当前，算力产业的核心创新正围绕“有效词元成本下降”展开，推动软硬件全栈优化和系统级算力协同。

• 中科曙光推出首个无线缆箱式超节点scaleX40，在典型推理场景下，推理吞吐性能提升4倍以上
• 中兴通讯推出超节点技术，将多厂家GPU整合为统一计算单元，实现系统级算力优化
• 中国电信、中国移动、中国联通三大运营商也纷纷布局“词元经营服务”，探索以词元为单位的新型商业模式

北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰指出，词元经济的发展促使算力从追求单卡峰值性能转向内存—带宽—互联的整体优化，推动智算基础设施向更高效、绿色、开放方向演进。

新型商业逻辑的形成

随着词元成为人工智能能力的标准化计价和流通单位，围绕其调用、分发与结算的价值体系正加速形成。这种新型商业逻辑带来了以下变化：

1. 从“流量经营”转向“Token经营”

   • 中国电信提出打造“词元服务”平台，已实践AI私有化部署，年消耗1.2万亿词元
   • 中国联通将构建“智能体+Token+AI云”的算力经营模式
   • 中国移动打通“智能体使用Token、Token拉动算力”的完整服务链路

2. 产业链重构与独立产品机会

   • 提示词工程、词元压缩、垂直词元库等独立商业产品正在兴起
   • 高质量词元供给成为核心资源，推动数据服务环节的商业化发展

数据资源支撑与未来规划

词元调用量的激增也反映出高质量数据集供给的快速增长。截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。

国家数据局表示，下一步将协同各方深入实施高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，打造AI-Ready数据集体系，提升数据供给的可用性和质量。目标是通过数据、算力、模型的深度协同，构建可持续、可扩展的智能经济新形态。

刘烈宏指出，词元经济不仅体现了AI技术的普及程度，更标志着人工智能产业链进入新的价值重构阶段。未来，围绕词元的创新将成为人工智能商业化落地的重要驱动力。