国家卫健委：探索在城市社区卫生服务机构推广应用医学 AI 辅助诊断等技术

九省试点交出成绩单：AI辅助诊断建议近4万人次

国家卫健委在江苏、山东、广东等9个省份的27个县（市、区）率先开展医学人工智能辅助诊疗系统试点，覆盖常见病和多发病的诊疗场景。截至2024年，项目实施地区的基层医疗机构通过AI系统累计提供诊断建议近4万人次，有效提升了基层医生的诊断准确率与效率。除试点地区外，浙江、安徽、江西、宁夏等地已进一步在全省（自治区）范围内推广基层辅助诊疗应用，AI正从“试点田”走向“大田推广”。

政策路线图：从27个县到全覆盖

根据最新发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，国家卫健委明确了两阶段目标：到2027年，基层诊疗智能辅助、临床专科专病智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批国家人工智能应用中试基地；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。这意味着，城市社区卫生服务机构将被纳入“AI+医疗”的普惠网络，成为实现全民健康智能服务的关键一环。

智能场景大爆发：从分诊到康复的AI全链条

AI在基层的应用远不止辅助诊断。根据《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，84个具体应用场景覆盖了基层全科医生智能辅助决策、智能健康管理、智能中医健康管理、智能慢性病管理等10个基层相关方向。具体包括：

• 智能分诊与预问诊：探索应用人工智能分诊系统，与门诊电子病历系统对接，形成智能问诊-分诊-预约-病史采集流程，改善患者就医体验。
• 影像与心电智能诊断：推广省级统筹集约化开展医学影像辅助诊断，鼓励二级及以上医院从单病种向单个器官多病种发展。
• 康复与用药智能辅助：推广康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能设备，在康复专科医院和三级综合医院实现覆盖；智慧药房支持处方前置审核、智能调配。
• 慢病管理与健康画像：建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动电子健康档案向个人开放，开展个性化干预与自我健康管理服务。
  深圳已初步统计近450个AI产品落地各级医疗卫生机构，其中临床医疗服务类404个，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，为其他城市提供了可复制的实践样本。

数据底座与安全底线：如何让AI“既好用又可靠”

AI大规模落地离不开数据与算力支撑。国家卫健委正加快“国家省市县四级平台”纵向联通，推动居民电子健康档案、检查检验结果跨机构互认共享，目前已在全国16个省份建成省级“影像云”，6800多家二级及以上公立医院实现检查检验结果跨机构调阅。同时，政策强调“安全可控”：正在研究制定医疗机构人工智能应用管理规范，建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全和个人信息保护负面清单，强化网络与数据安全风险防范。深圳、杭州等先行城市已在探索“数据+AI”双中台模式，通过可信数据空间保障隐私合规，确保AI辅助诊断在社区卫生机构落地时既提升效率，又不越安全红线。