GitLab创始人抗癌实录：他用创始人思维和AI救了自己

4 天前

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AI医疗抗癌 GitLab 创始人思维

在科技圈，"创始人思维"通常指代解决商业难题的创新能力，但在GitLab联合创始人Sid Sijbrandij身上，这个词已经远远不够。他用创始人思维、AI和前沿的诊疗方法救了自己。2023年7月，Sid Sijbrandij被诊断出患有罕见的癌症——管状癌（Tubular Adenocarcinoma）。这种癌症极其罕见，全球每年诊断出的病例不足1000例，且缺乏标准化的治疗方案。面对医生“可能只有几个月生命”的残酷预言，这位GitLab的联合创始人没有选择被动接受，而是将自己视为一项需要攻克的创新项目，开启了一场依托数据、技术和全球资源的自救行动。

极度罕见的管状癌诊断

Sijbrandij的求生之战始于一次看似平常的体检。最初，他只是感觉臀部有些不适，但检查结果却如晴天霹雳：一种他从未听说过的癌症——管状癌。这种癌症的特点是生长缓慢但极具侵袭性，且由于病例稀少，医学界对其了解甚少，更没有现成的“标准治疗流程”。

医生给出的初步方案非常保守，甚至可以说是悲观的。被告知可能只剩几个月生命后，Sijbrandij内心充满了恐惧和不确定性。但他作为创始人的本能被激发了——这是一个没有先例可循的极端问题，需要从零开始寻找解决方案。他拒绝将命运完全交给传统的、经验不足的医疗体系，决定自己成为自己疾病的“项目经理”，主动出击。妻子的一番话点醒了他：“亲爱的，这正是你作为创始人的专长——去解决难题。”这成为了他抗癌之路的转折点，从一个无助的病人，转变为自身健康的CEO。

化整为零的系统化作战方案

Sijbrandij将自己的治疗过程项目化，采用了一套系统化、目标明确的作战方法。他没有局限于一家医院或一个国家的建议，而是将寻找最佳治疗方案视为一个全球性的资源协调项目。

GitLab创始人抗癌实录：他用创始人思维和AI救了自己

首先，他建立了庞大的信息网络。他利用自己的人脉和资源，联系了全球范围内的肿瘤专家、病理学家和相关的研究学者。他不仅仅是在寻求“最佳医生”，更是在寻找“最懂这种罕见病的人”。

其次，他引入了“奥卡姆剃刀”和“PDCA循环”（Plan-Do-Check-Act）等管理学理念。面对海量、甚至相互矛盾的治疗建议，他运用奥卡姆剃刀原理剔除那些过于复杂、缺乏依据的方案，专注于最可能有效的核心治疗。同时，他将整个治疗过程看作一个持续迭代的PDCA循环：

计划（Plan）：基于现有信息和专家意见，制定阶段性治疗目标和方案。
执行（Do）：在多家顶级医疗机构（如梅奥诊所、纪念斯隆-凯特琳癌症中心）同步进行治疗尝试。
检查（Check）：通过频繁的血液检测（最多时一周三次）和影像学检查，严密监控身体对治疗的反应，收集精准数据。
行动（Act）：根据数据反馈，立刻调整后续的用药和治疗策略，快速试错，快速迭代。

这种极致的数据驱动方法，让他在混乱和不确定性中找到了一条清晰的路径。

AI赋能与精准营养战

在Sijbrandij的抗癌武器库中，人工智能（AI）扮演了至关重要的角色。他没有停留在被动地接受医生建议，而是主动利用最前沿的技术来增强自己的认知和决策能力。

基因测序与AI分析：
他花费重金对自己和肿瘤进行了全面的基因测序，拿到了海量的原始数据。但他深知，这些数据本身并不等于答案。关键在于如何解读。他利用AI工具对超过4000篇关于他所患癌症的学术论文进行深度分析。AI帮助他在短时间内处理了远超人类阅读能力的信息量，从中筛选出潜在的治疗线索、药物组合以及被忽视的病理特征。正是通过这种方式，他发现了一些传统医生可能忽略的、针对其独特癌细胞特征的靶向药物和治疗思路。

营养学的AI优化：
不仅如此，Sijbrandij将“数据驱动”贯彻到了每一个细节，包括他的餐桌。他认为，传统的营养建议过于笼统，无法满足一个癌症患者在极端代谢状态下的独特需求。为此，他利用AI制定了一套极其精密的个性化营养方案。AI模型综合分析了他的基因数据、实时的血液指标、新陈代谢水平以及治疗副作用，动态计算出每一餐最优化的营养配比，确保在化疗等高强度治疗下，身体能获得最急需的能量和修复材料，同时最大限度地抑制癌细胞的“燃料”供给。这种将营养管理提升到“生物黑客”级别的做法，有效地辅助了他的整体治疗，帮助他维持了体重和体力，为长期作战打下了基础。