华为云不打Token价格战，周跃峰要给AI云换一个赢的方式

价格战喧嚣中，周跃峰亮出另一张牌

当主流云厂商纷纷以低价Token争夺MaaS（模型即服务）收入、日活与消耗量时，华为云却选择了一条截然不同的路径。6月5日，华为公司董事、华为云CEO周跃峰在接受媒体采访时直言，华为云不看重Tokens收入与消耗总量。“不能简单用多少日活、多少Token来衡量价值。”他强调，华为云更愿意用面向ToB提升生产力的指标来定义Token的实际意义，而非沉溺于表面数据竞赛。

让每一个Token都承载生产力，而非情绪价值

周跃峰在采访中反复强调一个核心观点：AI不能仅仅用于满足人的情绪价值，必须切实提升生产力。他认为，当前行业对Token的考核方式容易导致资源浪费——许多Token被用于聊天、娱乐等轻度应用，而真正需要算力支撑的工业、科研、企业场景却因价格战干扰而得不到充分服务。华为云选择将有限的算力倾斜到“每一分算力都产生实实在在的生产力”上，让Token不再是廉价的流量消耗品，而是赋能实体经济的关键要素。

国产算力困局下的战略再定位：从Token量到第二算力平面

从市场结构看，国产算力生态尚未形成规模效应，低价Token战难以持续且会拖垮整个赛道。周跃峰指出，在国产化算力供应相对有限的情况下，华为云放弃Token价格战，本质是应对这一现实而进行的战略再定位。他提出了“发展第二算力平面”的构想——即跳出传统GPU集群对英伟达生态的依赖，构建基于昇腾等国产芯片的全栈算力体系，并以“Agentic Infra”范式重新定义AI云基础设施，让模型服务更适配复杂的企业级工作流。

落地路径：ToB场景的Token价值度量法

如何具体实现“不准打Token价格战”？华为云给出的答案是：改变度量方式与交付模式。周跃峰透露，华为云不会以消耗量作为考核标准，而是采用“生产力达成率”“业务效率提升倍数”等新指标来衡量Token价值。在操作层面，华为云将聚焦政企、制造、金融等垂直行业，提供预训练+微调+推理一站式Agentic Infra方案，让客户真正通过AI解决端到端业务问题。“当你的Token一天帮工厂减少10%次品率，它的价值就不是几厘钱能衡量的。”周跃峰总结道。