JetBrains 开源 Mellum2 模型：12B 参数，升级为 AI 智能体编程助手

Mellum开源：小而精的编程利器

JetBrains推出的Mellum是一系列专门为编码任务构建的小语言模型（SLM）。它基于透明、高质量的开源代码数据从头训练，并针对代码补全和生成进行了深度优化。Mellum的体积虽小，却实现了超低延迟和超高成本效益——这得益于其独特的“小而精”设计思路。相比许多通用大模型，Mellum更懂编程语言语法、结构和开发者的意图，能够直接生成精准、可感知上下文的代码建议。其开源基础模型允许AI工程师、研究人员自由实验、微调，并支持灵活的云端与本地部署。

深度嵌入IDE：代码补全体验大升级

在JetBrains AI Assistant中，Mellum被选为默认的云端代码补全引擎。与旧版本相比，提示代码的取消率降低了3到4倍，而显示的完成总数翻了一倍多。这意味着开发者看到更少无关建议，却能获得更多真正有用的补全。Mellum能够理解当前文件的编码风格、命名约定和项目上下文，自动补全单行、函数甚至整个代码块。在JetBrains的BigCode基准测试中，Mellum对Python、Kotlin和Java语言展现出极高的准确性，这些结论也在真实IDE使用数据中得到了验证——代码补全率（RoCC）和采纳率（AR）均显著提升。

ACP协议打通壁垒：智能体随心换

JetBrains没有将Mellum作为唯一的AI方案封闭起来，而是通过Agent Client Protocol（ACP）构建开放生态。ACP是一套IDE与智能体间互操作的通用协议，允许开发者直接在JetBrains IDE（2025.3.2及以上版本）中一键安装Qoder、TRAE、CodeBuddy等第三方AI智能体，无需订阅JetBrains AI服务。这一举措将JetBrains IDE从“集成开发环境”升级为“AI代码平台”——开发者可以根据自己的需求自由选择智能体，完成代码实时补全、自然语言功能生成、单元测试与文档自动化等任务。JetBrains还推出了Developer Productivity AI Arena（DPAI Arena）基准测试平台，用于在真实场景中衡量不同AI编码智能体的效率，这一平台已贡献给Linux基金会。

透明可信：数据隐私与开源承诺

Mellum的训练数据仅来自公开可用且具有宽松许可的代码，确保完全可审计。模型通过基于AI反馈的强化学习（RLAIF）进行对齐，融合显式规则与模型生成的标准，使得补全建议既实用又稳定。对于企业用户，Mellum的开源版本支持本地部署，避免敏感代码外传；而集成到AI Assistant中的专属增强版则提供更深度的IDE集成和更精细的结果。JetBrains强调，所有代码补全建议都经过隐私设计，开发者可以放心使用。