荆华密算完成数千万元天使轮融资，专注AI密态计算｜融资速递

融资概况与资金用途

荆华密算近期宣布完成数千万元人民币的天使轮融资。本轮融资由盛景嘉成创投领投，上市公司国联股份（603613）、博彦科技（002649）以及老股东英诺科创基金跟投。

此前，公司曾于2025年10月完成由英诺科创基金领投的数千万元种子轮融资。成立至今（公司成立于2024年6月），荆华密算在短时间内迅速完成了种子轮与天使轮的连续融资。

根据融资计划，本轮资金将主要用于以下三个方面：

1. 高性能AI密算平台的持续研发：深化核心技术引擎的功能与性能。
2. 密态专用计算芯片的验证：进行高可靠性验证及典型场景测试，推进“软硬一体”工程化。
3. 规模化商业落地与品牌建设：全面推进在政企、金融、医疗、法律及消费端等高敏感数据场景的落地应用。

核心技术突破与团队背景

荆华密算是一家专注于高性能密态计算技术的企业，致力于解决AI时代的数据安全与隐私计算难题。

核心技术突破：
公司独创性地构建了基于新型密码学的密态计算解决方案。针对AI场景，团队通过对计算算子的彻底重构，在不依赖特定GPU-TEE（可信执行环境）的情况下，实现了显著的性能提升。

• 性能提升：将AI密态计算的时间损耗从行业惯常的1000倍以上，降低到了3倍左右（即降低3-4个数量级），使密态计算达到“可用”水平。
• 兼容性：全面兼容国产异构GPU，构建了基于开放密码学标准和自主算力的安全生态。
• 全流程防护：在数据的传输、存储、计算全流程实现零精度损耗下的“可用不可见”。
• 底层芯片：预研的密态计算专用芯片已在FPGA上完成验证，构筑了极深的技术护城河。

顶尖团队背景：
公司组建了一支兼具“数据安全、人工智能、软硬件计算优化”三重背景的研发团队。

• 首席科学家：任炬教授，长江学者、清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长、中国电子学会自然科学一等奖第一完成人。
• 创始人兼CEO：林修醇，曾带领团队在创业邦2025（第十九届）DEMO CHINA中斩获最高荣誉“DEMO GOD”。
• 团队特点：凝聚了产学研顶尖力量，在密态计算与AI交叉领域深耕多年，积累了极高的技术壁垒。

市场痛点与解决方案

荆华密算的入场，切中了当前AI发展特别是Agent（智能体）时代的“信任荒漠”。

行业面临的核心挑战：
随着AI从Chatbot时代向Agent时代演进，数据安全风险发生了根本性变化：

1. 权限安全（越权行为）：Agent具有自主决策与执行能力，可能在毫秒级、用户无感知的情况下进行“越权”文件操作，成为内网中的数据风险敞口。
2. 数据安全（数据裸奔）：Agent执行任务需将大量私域数据推送至云端模型推理，导致商业秘密直接暴露在公网，甚至永久嵌入大模型记忆库，成为“永远删不掉的数据”。

产品布局与解决方案：
基于上述痛点，荆华密算构建了覆盖全流程的密态计算防护体系：

• 高性能密态推理引擎：直击个人和企业用户的“10分钟隐私”需求，解决即时性的隐私计算问题。
• 高性能密态训练引擎：解决数据交易中的权益保护问题。通过该引擎，数据拥有者可以将数据以密文形式进行“租赁式出售”，即使购买方也无法轻易转手出售，保障供数方利益。
• 多样化部署方案：
  • 面向高敏感行业（政企、金融、医疗等）：提供高密级的本地化私域部署方案。
  • 面向开发者与C端用户：推出密态推理平台和“龙虾安全卫士”，支持跨平台、多终端即插即用。

产业资本入局与商业前景

本轮融资吸引了上市公司及产业资本的深度参与，标志着AI密算从实验研究转入规模化渗透期。

产业协同效应：

• 国联股份（B2B电子商务和产业互联网平台）：汇聚了大量正处于智能化转型关键期的实体企业客户，为荆华密算提供了核心的潜在市场和应用场景。
• 博彦科技：在 IT 服务领域的资源将进一步助力商业落地。
• 生态构建：荆华密算将与上述产业方共同构筑不依赖海外封闭协议的安全算力生态，补齐国产AI算力生态在安全层面的关键短板。

投资方观点：

• 盛景嘉成创投：认为密态计算极有可能成为通用人工智能时代实现隐私计算的主流路径，技术具有将传统时间大大缩短的突破性。
• 英诺科创基金：看好其突破性加密算法的商业潜力，认为该技术能解决敏感数据用于大模型时的隐私泄漏问题，有望成为数据交易的基础设施。
• 光源资本：指出荆华密算解决了AI隐私落地与数据要素可信跨域流通的世界难题，将参与定义下一代数据安全与AI应用新范式。

创始人展望：
荆华密算创始人兼CEO林修醇表示，Agent应用的井喷式增长带动密态计算技术成为AI时代的刚需，行业正迎来市场放量的黄金期。公司将致力于让安全、高效的Agent能力真正沉淀到千行百业。