九章云极推出“AI工厂”战略，要建10万P智算集群，让Token千倍级降本
“AI工厂”战略亮相：双引擎驱动智能规模化交付
6月17日，九章云极在北京正式发布“AI工厂”战略，提出以DCU为度量衡、以专业Token为产出单元的智能规模化交付体系。创始人方磊指出，AI产业竞争已从单点大模型转向能否建立规模化、低成本、高稳定的工业化交付体系。该战略由两大核心引擎构成：
- 训练工厂：以强化学习为核心，将通用智能“冶炼”为多场景专业模型。
- Token工厂：将专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token，实现规模化交付。
公司同步披露三大战略目标：建成10万P智能算力集群、实现单日10万亿Token流转承载力、依托全栈自研技术实现千倍级综合降本。方磊强调，千倍降本“是底层工程体系效率之战”，业务本质是将算力投入转化为Token产出的工业化交付体系。
训练工厂与Token工厂：从模型冶炼到智能流通的工业链条
九章云极的两座工厂并非独立产品，而是形成闭环飞轮。训练工厂负责“造得出”——利用强化学习等技术，将行业专业知识“烧制”到通用底座中，升级为专业模型。方磊表示，通用大模型属于巨头竞争，而专业模型市场规模相对较小但毛利更高，九章云极计划三年内孵化1000个高价值专业模型。
Token工厂则解决“用得起”问题。它面向推理场景，将专业模型封装为标准化的Token单元，实现即取即用。方磊解释，大模型时代的推理比训练更复杂，需要内存带宽与算力的协同。Token工厂通过技术调配，最终将高效低成本的智算方案投放给用户，目标Token成本跨越式降低1000倍。公司计划通过Token收益分成与生态伙伴深度绑定，形成可持续增长的商业飞轮。
三大战略目标：10万P算力、10万亿Token、千倍降本
九章云极明确三大量化目标：
- 建成10万P智能算力集群：以支撑大规模模型并行训练。方磊表示，巨大资产规模归属于资产公司，九章云极更注重算力的控制权与运营效率。
- 实现单日10万亿Token流转：这是衡量“智能工业化”真正落地规模的核心产能指标，背后涉及算力规模、推理效率、跨集群调度等多项工程能力。
- 千倍级综合降本：依托全栈自研技术路径推进。方磊认为，产品便宜并非“免费午餐”，而是通过底层工程体系效率实现，成本侧的把控力越突出，为客户创造智能上限的可能性越大。
技术重构：三大范式突破传统算力瓶颈
九章云极副总裁胡宗星指出，传统算力架构面临三大瓶颈：异构硬件低效堆叠、静态调度资源浪费、被动供能能效偏低。公司通过三大范式重构实现突破：
- 系统架构重构：实施PD算力调度分离、KV Fabric高速显存互联，端到端推理性能提升10倍。
- 计算调度重构：采用持久化执行流机制，消除任务切换带来的算力空耗。
- 能效架构重构：实现算电协同调度，Token能耗全程量化溯源。
首席科学家缪旭提出，Token工厂将向AI基础设施编译器演进，实现反向定义芯片适配标准。以一台顶级8卡GPU服务器为例，传统架构decode速度仅几十Token/s，而九章云极的技术可将同等算力的Token成本降低60%–75%，模型训练大规模fine-tune时间缩短约50%。
生态布局与全球化：智算开放计划覆盖多产业链
九章云极同步启动智算开放计划，按能力、资源、生态三层架构与芯片、大模型、能源等产业链伙伴合作。现场完成多项签约，并与中关村环保落地绿色智算合作。公司已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等省完成智算中心布局，海外已在印尼实现节点运营，沙特、西班牙等节点也在规划中。
易观分析报告显示，九章云极在全国第三方普惠智算云市场中位居前列，华东、华南、华北等核心区域领先，行业竞争重心正从“算力持有规模”转向“跨区域多算力集群统一纳管调度”。方磊表示，九章云极定位为“算力运营商”，专注算力运营且不自研模型，保持中立立场服务客户，这种独立性正是许多企业客户选择的重要原因。