2026科创合伙人大会成功举办!构建科创合伙人生态,激活高质量发展新动能
大会背景与核心命题
2026年3月27日,上海徐汇西岸国际会议中心举办了“科创合伙人生态大会”,作为2026全球开发者先锋大会(GDPS2026)的重要组成部分,本次大会聚焦人工智能从技术突破向产业应用的转化路径。
当前,AI正在加速赋能各行各业,然而科研成果转化率低、技术与市场脱节、产业链协同不畅等问题依然存在。大会旨在探讨并构建“科创合伙人生态”,破解技术、商业与产业之间的协同难题。
核心议题包括:
- 如何打破产学研用之间的壁垒?
- 如何推动AI从局部智能化向整体商业模式转型?
- 如何通过复合型人才培养和制度创新促进AI落地?
科创合伙人生态的构建与运行模式
大会宣布成立“科创合伙人生态共同体”,这一新模式标志着对传统科研与产业协作体系的系统性重构。
主要特征如下:
- 跨界协同:打破学界、产业界、投资界、开发者与政策服务端之间的边界。
- 长期绑定:将甲乙方合作关系升级为共生共荣的永久合伙关系。
- 良性循环:构建“学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长”的闭环体系。
与会嘉宾指出,只有通过全链条、全生态的协同发力,才能真正实现从原始创新到成果转化、从技术突破到产业升级的跨越。
企业AI应用现状与成熟度模型
据刘少轩介绍,当前大多数企业在AI应用上的实践仍不理想。虽然AI已成为热门话题,但真正落地并创造商业价值的项目凤毛麟角。
企业普遍存在的问题包括:
- 仅在局部环节叠加AI工具,实现有限的降本增效。
- 缺乏系统性AI战略,停留在“+AI”的加法思维。
- 忽视数据资产与行业知识的结合,导致应用效果不佳。
为此,大会推出“企业应用AI成熟度模型”(AIM²),以六个维度帮助企业建立系统化AI应用路径:
- 战略:制定符合企业目标的AI发展蓝图。
- 组织:构建适应AI发展的组织架构与文化。
- 数据:提升数据质量与治理能力。
- 技术:选择适配的技术栈与模型架构。
- 应用:聚焦高价值场景的AI部署。
- 商业:实现AI价值闭环与可持续回报。

AIM²模型为企业提供了可操作的演进路线图,避免盲目探索与资源浪费。
科创人才体系与科技金融生态
为推动AI从技术热潮走向价值落地,刘少轩特别指出,AI赋能千行百业的本质是“技术转移”。
上海交通大学中银科技金融学院率先设立国内首个技术转移专业硕士,目标是培养具备以下能力的复合型人才:
- 懂技术
- 懂市场
- 懂金融
- 懂法律
- 懂管理
这一举措将构建起科技金融生态,为企业AI转型提供全周期支持。
此外,上海市人工智能行业协会每年组织超过30万开发者参与活动,链接百家开发者社区,推动职业技能培训如“人工智能训练师”,实现人才与产业的精准对接。
AI for Science与协同计算的崛起
葛冬冬指出,随着“AI for Science”逐渐成为全球科研主流范式,其在各国科研计划与学术交流中已系统性出现。
当前科学计算的两大主流范式:
- 机理驱动:依赖物理模型与方程求解。
- 数据驱动:依赖AI与大数据训练。
在此基础上,第三条路径——协同计算正在崛起,它结合机理与数据驱动,为复杂科学与工程问题提供更稳健的解决方案。
关键趋势包括:
- GPU加速计算成为AI for Science的重要赛道。
- 多算力架构协同推动高精度科学计算突破瓶颈。
- 底层计算革新带动科学研究与工程产业的升级。
圆桌论坛:多维度共话科创生态成长路径
大会圆桌论坛以《科创生态的孕育与成长》为主题,邀请多位业界专家展开深度讨论,议题覆盖:
- AI驱动基础科学突破
- 科技项目孵化与培育
- 东西部跨区域协同
- 企业出海合规保障
- 复合型科创人才培养
论坛嘉宾指出:
- 当前生态仍面临顶尖人才不足、法律与全球化能力薄弱等短板。
- 必须通过研创一体、全周期服务推动成果高效转化。
- 跨界协同是构建可持续科创生态的关键。
圆桌讨论凝聚多方智慧,明确了从源头创新到落地发展的完整路径,为上海打造全球科创高地提供新思路。
项目路演:前沿科技与产业落地的碰撞
大会同期举办全球创新成果转化项目路演环节,多家优质科创企业登台展示成果,包括:
- 杉树科技
- 商汤医疗
- DaoCloud
- 云枢智元
- 星穹方舟
- 海具信息
评审团由来自浙商总会、启迪之星、元芬投资、云锋基金等机构的专业人士组成,对路演项目进行现场点评与指导。
评审重点围绕:
- 技术创新性
- 产品应用场景
- 商业模式可行性
- 落地转化路径
这一环节不仅为企业提供展示平台,也助力其明确发展方向、优化商业模式。
科创生态的未来展望
大会嘉宾一致认为,AI产业的高质量发展不能依赖单一技术点的突破,而是需要全生态的协同创新。
上海正构建四大核心维度支撑科创合伙人生态:
- 生产性服务业:提供制度与产业支撑。
- MTT人才体系:培养技术转移与科技金融复合人才。
- AI技术范式革新:推动协同计算与GPU加速等底层创新。
- 行业协会平台:打造人才与产业双向奔赴的对接桥梁。
这一新范式正在打破传统产学研用壁垒,实现从原始创新到产业繁荣的全链路贯通。
未来,上海将以科创合伙人生态为核心,探索AI时代科技成果转化的新路径,持续为我国高水平科技自立自强提供“上海智慧”与“上海动能”。