狂揽F轮融资+拿下4100万用户！深圳玩家出手，把企业旧系统变成AI能力库
资本寒冬中的F轮大捷，深圳玩家凭什么
在AI投资趋于理性的当下，这家深圳企业逆势拿下F轮巨额融资，成为赛道中罕见的“长跑冠军”。与多数执着于自研大模型的公司不同，其核心逻辑在于“连接”。通过将AI能力无缝嵌入企业现有的ERP、CRM、财务系统，它让那些被诟病为“遗留包袱”的旧系统，一夜之间拥有了对话、分析和自动决策的能力。资本看重的正是这种不依赖硬件换代、直接撬动存量IT资产价值的商业模式。
4100万用户从何而来？做“不挑食”的AI
其用户增长曲线极为陡峭，短短两年收获4100万用户，覆盖制造业、零售、金融多个领域。背后秘诀是“接口化”设计：
- 全兼容适配：支持SAP、Oracle、用友等老牌系统，无需企业替换底层架构，只需安装一个轻量级AI网关。
- 低代码配置：业务人员通过拖拽即可为旧系统增加智能问答、流程审批、数据预测等功能，不用等IT部门排期。
- 秒级响应：从读取旧系统数据库到输出AI结论，平均延时低于300毫秒，让传统界面焕发新生。
这种“插拔式”AI能力库，将企业过去囤积的流程数据、客户记录、供应链日志，实时转化为可调用的知识资产。
给旧系统装上“AI大脑”：一个应用实例
以一家拥有20年历史的制造企业为例，其ERP系统记录了上千种物料的采购周期，但过去只能靠人工翻查。接入该AI后：
- 知识抽取：AI自动解析旧系统中的PDF、Excel、归档邮件，构建结构化知识图谱。
- 智能助手：员工可对话查询“过去三个月哪种原材料缺货最频繁”，系统直接调取历史IO数据并生成预警。
- 自动化操作：权限允许下，AI可直接在旧系统内发起采购审批单，完成闭环。
这家工厂的库存周转率在三个月内提升了18%，而IT投入仅为常规数字化转型的五分之一。
技术架构的降维打击：无感融合
技术团队采用“意图识别+系统映射”双引擎架构。AI前端不直接侵入旧系统，而是通过“虚拟数据层”实时读取字段：
- 利用RPA机器人监听界面操作，反向生成API标准接口；
- 基于向量数据库缓存高频业务知识，减少对旧系统的实时高并发冲击；
- 自研的“模糊指令理解器”能处理口语化提问（如“上个月卖得最好的南北货是啥？”），精准匹配到后台数据库表项。
这种轻量级策略，使得即便企业在30年前的DOS系统上运行，也能被AI“翻译”成现代交互。
从工具到生态：4100万用户背后的野望
F轮融资的资金将主要用于建设“系统AI化开放平台”，向第三方开发者开放旧系统接入插件市场。公司计划在两年内覆盖10万个企业私有部署场景，让更多旧系统变成可调用的“能力库”。一位投资人评论道：“他们没有去卷基座模型，而是做了最脏最累的‘翻译工作’，反而找到了最广阔的落地场景。” 在AI泡沫论此起彼伏的当下，这家深圳玩家用真实用户数和融资节奏证明：把旧系统变成AI能力库，才是企业级AI最稳妥的“第一公里”。