罗福莉开怼大模型“价格战”

背景：大模型价格战愈演愈烈

近期，AI大模型领域的“价格战”愈演愈烈，众多公司竞相下调Token（模型处理的基本单位）价格，试图以低价策略吸引用户和开发者。这种趋势让市场认为AI模型正在走向普惠化，但也引发了对盈利模式与成本结构的质疑。

4月6日，小米MiMo大模型负责人罗福莉在社交平台X（原Twitter）发文，针对这一现象提出批评。她的观点源于对Anthropic封禁OpenClaw等第三方Agent框架接入Claude模型的观察，并结合小米MiMo最新推出的Token计费模式，指出当前的Token价格战存在严重隐患。

事件起因：Anthropic封禁第三方框架

据钛媒体和智东西报道，Anthropic近期宣布限制第三方Agent框架如OpenClaw通过其Claude订阅接口调用模型。这一举动引发了广泛关注，也促使罗福莉深入思考Token定价与调用方式背后的逻辑。

• OpenClaw的调用方式：

  • 单次用户查询被拆分为多轮低价值工具调用
  • 每次请求携带超10万个token的上下文窗口

• 实际成本远超订阅费用：

  • 按照这种使用方式，用户虽然看起来只需支付Claude的订阅费
  • 但实际上，API请求带来的token消耗远超定价预期，可能导致公司亏损

罗福莉认为，这种“看似低价”的token定价体系，实质上是诱导用户进入成本黑洞。

罗福莉的立场：Token降价是陷阱

罗福莉直言，以极低价出售token并对第三方框架完全敞开大门的做法是陷阱，并指Claude Code的订阅体系可能处于亏损状态。

• 主要理由：

  • 第三方Agent框架的上下文管理方式粗放，导致token消耗远超合理范围
  • 企业若盲目降价token，可能无法覆盖实际的运算和带宽成本

• 小米MiMo的应对策略：

  • 推出Token Plan：允许第三方框架接入，但按token额度计费
  • 目标是实现长期稳定高质量服务，而非诱导用户冲动付费后弃用

她强调，大模型公司应在厘清成本结构之前避免“定价竞底”，并呼吁行业回归理性。

行业影响：定价策略需重新审视

罗福莉的观点在业内引发了讨论，尤其是在当前各大厂商纷纷降低Token价格、争夺市场份额的背景下。

• 对行业的影响可能包括：

  • 促使企业重新评估token定价模型
  • 推动更高效的Agent框架研发
  • 增强模型调用的透明度与成本控制

• 未来方向：

  • 行业真正的出路在于高效的Agent框架与强大的模型能力协同进化
  • 而非单纯通过价格战吸引用户

她的言论被认为是对当前AI行业“唯价格论”竞争策略的一种警示。

结语：呼唤理性与技术协同

罗福莉最后强调，AI大模型的发展需要建立在可持续的基础上。低价token或许能短期吸引用户，但如果不能匹配高效的框架和合理的成本结构，最终会损害整个生态。

• 她呼吁企业：
  • 避免盲目加入价格战
  • 更重视模型与Agent的协同优化
  • 探索长期稳定的服务交付机制

小米MiMo正在通过Token Plan尝试一条更可持续的发展路径，或许将为行业提供新的参考方向。