老黄的Token经济学翻车了!微软亚马逊通通跳车

一家企业月耗5亿美元Claude账单,老板忘了设上限

最近Axios曝光了一个惊人的案例:某公司一个月竟烧掉了5亿美元的Claude账单,约合人民币34亿元。原因很简单——老板给员工开通了Anthropic的企业授权后,忘了设置用量上限。这笔费用占到Anthropic年化收入(约470亿美元)的近八分之一。但正如报道所言,能“无痛”吞下5亿美元AI账单的企业,全球其实没几家。

亚马逊取消内部AI排行榜:员工为冲榜胡乱刷Token

几乎在同一时间,《金融时报》披露亚马逊已经取消了内部AI使用排行榜。因为员工开始为了冲榜而疯狂刷Token,甚至执行大量毫无实际价值的任务。这种把“烧了多少Token”当成AI采用率和生产力指标的做法,最终导致内部激励扭曲,公司不得不紧急叫停。

老黄的Token经济学翻车了!微软亚马逊通通跳车

微软急刹车:收回Claude Code授权,强制吃自家狗粮

微软宣布将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门(负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface)的大部分Claude Code授权,工程师们被要求迁移到自家的GitHub Copilot CLI。微软内部认为,Claude Code已经完成了帮助团队学习和探索的阶段,是时候回到“Eat Your Own Dog Food”的原则,使用自家产品。巧合的是,DeepSeek在V4发布时也透露,其内部员工更倾向使用自家模型而非Claude。

Uber四个月烧光全年预算,AI支出与产出不成正比

Uber CTO Praveen Neppalli Naga透露,公司工程师仅用4个月就烧完了全年Claude Code预算。随后,Uber首席运营官Andrew Macdonald公开表示:AI Token消耗与最终发布的有价值产品之间,并不存在明显的线性关系。此前,多邻国曾计划将AI使用情况纳入员工绩效考核,但在员工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后,公司最终撤回决定。Meta也经历了类似过程——从鼓励“多用、多刷”,转向更关注实际产出。

从“Tokenmaxxing”到精细运营,AI进入财务审视时代

黄仁勋今年3月在《All-In Podcast》中曾公开为“Token经济学”背书,认为多用Token就是省钱。但现实中,企业开始算账了:一张张巨额账单和低ROI的现实让美国大厂从“先用再说”转向“精细运营”。具体表现为:采用更高效的Agent工作流、用廉价模型处理简单任务、昂贵模型只负责关键决策、以及更严格的预算和权限管理。AI第一次变成了财务问题——Token本身不是价值,完成任务、交付产品、创造收入才是价值。