梁文锋的目标，好单一

梁文锋的“反管理”：用“不管”换速度

当大厂和创业公司忙于制定OKR、组织架构、双月复盘时，DeepSeek却反其道而行之。梁文锋明确表示，DeepSeek没有KPI、没有考核、没有制度、没有成文的愿景。他给自己定了一条线：正式工作不能占用员工一半以上的时间。另一半时间，工程师被放任自己探索，想做什么就做什么，没有前置要求，没有汇报，没有绩效面谈。这种极端的“不管”策略，本质上是为研究创造松弛环境，逼迫太紧反而无法探索新东西。所有人都用管理追赶速度，DeepSeek用“不管”换速度。

从金牛奖演讲到DeepSeek：一条必然的逻辑链

2019年，梁文锋在金牛奖颁奖礼上以“程序员”身份演讲，核心观点是“量化摩尔定律”——每18个月投资能力翻一倍，但市场有效性提高，收益不变。他预言未来AI将理解一切，从量化对冲技术面交易者，到击败基本面投资者，最后进入AI理解一切阶段。幻方随后投入近2亿元建“萤火一号”，又在禁令前砸10亿元建“萤火二号”配备万张A100芯片。2023年4月，幻方公告成立全新独立研究组织探索AGI本质，两个月后DeepSeek成立。这不是跨界，而是沿着2019年演讲逻辑的必然延伸——从市场有效性走向AGI。

六倍利润的定价哲学：不多赚，也不少赚

DeepSeek的API定价只有六倍利润，远低于行业二十倍、三十倍甚至一百倍的利润空间。梁文锋没有拒绝赚钱，但坚持“现在不做”。从商业角度看，六倍利润偏低，但从战略角度看，刚好卡在能养活公司、团队、继续投入研究的位置，同时低到让第三方部署无利可图，让开源社区自然聚拢。他引用一个逻辑：如果AI市场是全人类GDP的20%，一家公司想拿5%，一定会被只想拿1%的人打败，而这个人又会被只想拿0.1%的人打败。梁文锋的目标就是那个只想拿0.1%的人——最终，他只要AGI。

个人领域：一半工程师“想做什么就做什么”

DeepSeek内部存在两个平行世界：一半工程师被完全放养，自由探索任何方向；另一半才处理“正式”的公司事项。梁文锋自己也是普通程序员出身，2019年演讲时主动选择“程序员”而非“基金经理”身份。他坦言“我们没有优势，我们就是普通人”，资源少、卡不够、算力只有美国的二十分之一。但正是这种“普通人”的认知，使得团队不被估值、排名、风口绑架，只专注于持续学习、自我迭代的奇点，最后才是具身智能。这个顺序最省力，反过来做会很累。

算力先见之明：禁令前的萤火二号

2022年9月美国禁止向中国出口A100等高端AI芯片前，幻方已建成“萤火一号”（1100块GPU）和“萤火二号”（约10000块A100）。梁文锋一人扛起DeepSeek投资重任，直接间接持股84.29%，拥有几乎100%表决权。他明确说“短期内没有融资计划，问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运”。这种先见之明来自量化投资积累的财富——2015年量化高频黄金时代、幻方自营规模达10亿乃至后续万亿规模的管理费与业绩提成。当其他公司还在为融资和估值焦虑时，梁文锋已经把算力卡位到禁令之前，只剩下一个目标：AGI。